买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：哈尔滨工程大学

摘要：基于符号距离特征的跨源遥感数据目标识别方法，属于遥感图像目标识别技术领域。为了解决遥感数据目标识别中异源图像特征提取和地物识别存在差异较大的问题，本发明首先获得待识别的遥感图像，并输入符号距离特征提取网络进行符号距离特征提取，得到随机采样点到目标边界的距离值s；当输入数据仅为同源数据，取边界点集为最终边界点集，当输入数据为同一个目标的异源数据时，将可见光图像、红外图像、SAR图像对应的符号距离特征按照比例进行融合，再判定点是否属于目标表面，得到最终的边界点集；然后对得到的三维点集进行三维特征提取，得到三维特征向量，将特征向量XE通过分类器进行识别。主要用于遥感数据的目标识别。

主权项：1.基于符号距离特征的跨源遥感数据目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获得待识别的遥感图像，遥感图像包括可见光图像、红外图像、SAR图像中的至少一种；S2、将获得的待识别遥感图像输入符号距离特征提取网络进行符号距离特征提取，得到随机采样点到目标边界的距离值s；如果|s|≤目标边界阈值t，判定该点属于表面，得到目标模型真值边界点集P_REF.；当输入数据仅为同源数据，取此时的边界点集为最终边界点集；当输入数据为同一个目标的异源数据时，将可见光图像、红外图像、SAR图像对应的符号距离特征按照比例进行融合，再判定点是否属于目标表面，得到最终的边界点集；进行符号距离特征提取过程中遥感图像分别输入各自对应的网络，即可见光图像输入sdf-optical，红外图像输入sdf-infrared网络，SAR图像输入sdf-SAR网络；所述sdf-optical网络包括图像特征提取模块、随机采样点特征提取模块和解码模块，sdf-optical网络的处理过程包括以下步骤：图像特征提取模块Ei：对输入的可见光图像进行特征提取得到特征fi；随机采样点特征提取模块Ec：对随机采样点进行特征提取得到特征fc；解码模块D：根据特征fi和fc得到所提取的符号距离特征，符号距离特征表征点到目标表面的距离；所述sdf-infrared、sdf-SAR网络结构与sdf-optical网络结构相同，区别在于输入的图像不同；S3、对得到的三维点集P_REF进行三维特征提取，得到三维特征向量XE；S4、将特征向量XE通过分类器进行识别，得到识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工程大学 基于符号距离特征的跨源遥感数据目标识别方法