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申请/专利权人：阿里巴巴(中国)有限公司
摘要：本公开实施例公开了一种偏航率预测方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，所述方法包括：确定目标路线和预先训练得到的偏航率预测模型，其中，偏航率预测模型包括第一偏航率预测子模型和第二偏航率预测子模型；获取目标路线的第一特征数据和第二特征数据，将第二特征数据输入至第二偏航率预测子模型中，得到第三特征数据，其中，第一特征数据包含路线特征和或导航对象特征，第二特征数据为路线包含的路段的路段特征数据；将目标路线的第一特征数据和第三特征数据输入至第一偏航率预测子模型中，得到对于目标路线的偏航率预测结果。该技术方案能够有效提高路线偏航率等指标预测的准确性，进而提升用户的使用体验，提高数据平台的服务质量。
主权项：1.一种偏航率预测方法，包括：确定目标路线和预先训练得到的偏航率预测模型，其中，所述偏航率预测模型包括第一偏航率预测子模型和第二偏航率预测子模型；获取所述目标路线的第一特征数据和第二特征数据；将所述第二特征数据输入至第二偏航率预测子模型中，得到第三特征数据，其中，所述第一特征数据包含路线特征和或导航对象特征，所述第二特征数据为路线包含的路段的路段特征数据，表示为N×M特征矩阵，其中，N表示路段数量，M表示某一路段的属性数量，所述第三特征数据为基于所述第二特征数据得到的能够体现所述目标路线的部分特征的数据；将所述目标路线的第一特征数据和第三特征数据输入至所述第一偏航率预测子模型中，得到对于所述目标路线的偏航率预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴(中国)有限公司 偏航率预测方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品
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