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申请/专利权人：三科智能(山东)集团有限公司

摘要：本发明涉及医疗数据的信息和通信处理相关技术领域，尤其是基于人工智能的数字化手术室医疗信息处理方法，包括如下步骤：S1、术前医患信息采集分析；S2、手术信息采集分析；S3、手术信息综合监管分析；S4、术后患者信息采集及体征监控分析；S5、控制中心反馈。本发明中设计的基于人工智能的数字化手术室医疗信息处理方法能够将患者进入数字化手术室前后的信息完成有效地采集分析，同时能够有效地监管并共享数字手术室内整个术中的数据记录，有效地实现手术示教及后期的追溯查阅；本方法能够保证在医护人员及目标患者进入到数字化手术室内部时完成身份校验及医护人员操作的规范性，并及时完成违规操作的预警。

主权项：1.基于人工智能的数字化手术室医疗信息处理方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、术前医患信息采集分析：用于对目标患者及手术小组的医护人员完成信息采集，将目标患者信息、手术团队内部医护人员信息逐一录入对应的控制中心的信息库；S2、手术信息采集分析：用于采集手术前及手术过程中的医护人员的全部操作过程并将采集到的信息实时传输至控制中心的信息库及各资源管理平台的显示终端；S3、手术信息综合监管分析：用于将数字化手术室内的医疗相关信息在院内协作平台以及院间协作平台完成按需共享；S4、术后患者信息采集及体征监控分析：用于对术后患者的体征信息及影像实时进行实时监管、分析预警并共享至家属谈话区域及医生办公室；S5、控制中心反馈：用于对患者手术前、手术后体征变化完成数据化分析并在将其分类后完成患者体征及病患部位的变化分析及康复计划的制定；手术信息采集分析的具体过程包括：手术过程中实时采集到的图像及视频信息并根据不同部位完成及时间排序分类；将同部位的视频图像归类并选取关键帧图像作为目标手术记录图像；对当前的目标手术记录图像进行平移变换，通过分析公式确定原图像与变换后图像之间的映射关系；其中，dx，dy是位移向量；将平移变换后的目标手术记录图像进行图像二值化；此处进行二值化有助于区分不同的组织和结构，以便进行更深入的病理研究；有助于凸显关键特征，有效减少噪声干扰，提高识别算法精确性，降低处理难度；根据图像的不同区域分别计算和应用不同的阈值，采用局部阈值法简化图像数据；增强图像质量和模型泛化能力；建立切块打分模型，然后通过阈值分割结合聚类方法并对每个目标切块进行打分，并将切块得分数值按降序排列，将切块得分数值排在前20%的切块作为目标分析切块；这样能够有效筛选出包含关键信息的图像区域，去除无关或干扰信息；从各个目标分析切块中提取颜色、纹理以及形状特征；采用注意力池化机制融合被选的目标分析切块的特征，构建分类模型，分类模型通过为图像中的目标分析切块对应的不同区域分配不同的权重，凸显对于诊断分类有重要影响的目标特征，同时抑制不重要的信息；在注意力池化机制中，使用预设的平方平均函数进行权重归一化，使阳性病理图像中得分高的目标分析切块凸显展示，能够有效地提高分类结果的可解释性；在处理复杂或异质性高的病理图像时，应用注意力池化机制可以显著提高分类模型的准确性和鲁棒性；另外，可以帮助术中病理医生在诊断过程中突出显示病变区域，辅助医生做出更准确的判断；通过分析公式获取当前目标分析切块对应的区域的平均得分系数；其中，表示当前目标分析切块对应的区域内的第n个取样点对应的分值；表示当前第n个取样点对应的分值在该区域内所占的权重；当前目标分析切块对应的区域内进行取样点的选择时，根据操作标准及不同脏器部位的取样规范及数量确定取样点的位置，不同脏器的不同部位的取样点位按照临床经验设定不同的对应分值及权重比例；将各个目标分析切块对应的区域的平均得分系数进行降序排序并选出排在前三位的平均得分系数，根据平均得分系数定位对应的目标分析切块，并将其作为术中重点区域分析；通过分析术中重点区域对术中手术方案进行核实与校验以提高手术治疗效果；当筛出术中重点区域时对其进行重点分析，并针对其完成快速术中病理分析，有效地提高手术过程中操作的效果和效率；当遇到疑难问题时，将术中数据实时传输至院间协作平台，能够使得各院专家在共享平台快速浏览当前手术情况，同步保持对信息获取的效率及一致性，有效地与术中主刀医生完成线上会诊并快速完成紧急方案的制定；术后采用实时监控并上传影像数据及相关体征信息的方式能够起到多部门实时获取当前患者信息的目的，保证患者信息情况的共享；同时，在遇到紧急情况时，便于将影响信息共享至家属谈话区域展示，以达到让家属掌握和了解患者当前真实情况的目的；控制中心将患者术前体征与术后体征进行数据统计分析对比；根据上述数据统计分析对比完成对患者病患部位的数据比较并对比同类患者的平均参照数据，制定目标患者的康复计划；记录康复计划的前期执行率，并预测当前患者的预计康复周期并将其以数据形式载入信息库；通过将患者术前体征与术后体征进行数据统计分析对比，同时结合对比参照同类患者的平均参照数据能够实现横向与纵向对比，同时便于对患者的病情康复走势进行预测及分析，便于对患者完成康复计划的制定。

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