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摘要：本发明公开了一种文本语料生成方法、装置、设备及介质，用以解决现有基于预设的泛化规则，生成的泛化文本质量差，不利于后续基于该文本语料进行模型训练的问题。由于本发明实施例在生成文本语料对应的目标泛化文本时，是基于预先训练完成的至少一个文本泛化模型、解码网络以及该文本语料确定的，使获取的泛化文本更加贴近自然语言，且解码网络在对每个第一概率序列进行解码时，不仅根据该第一概率序列，还根据已解码出的第一字符，使得该第一概率序列解码出的第二字符可以考虑前后文的语义、语序等信息，确定泛化文本，后续根据解码得到的泛化文本，确定该文本语料对应的目标泛化文本会更加的准确。
主权项：1.一种文本语料生成方法，其特征在于，所述方法包括：通过至少一个文本泛化模型，获取待泛化的文本语料对应的至少一个第一概率序列，所述第一概率序列中包括预先配置的每个字符分别为所述文本语料对应的泛化文本中对应字符的概率值；依次对于每个所述第一概率序列，通过解码网络中的集束搜索算法、以及已解码出的第一字符，对该第一概率序列进行解码；若确定该第一概率序列解码出的第二字符满足预设的结束条件，则将解码得到的字符序列确定为泛化文本；根据解码得到的泛化文本，确定所述文本语料对应的目标泛化文本；其中，若所述文本泛化模型的数量大于1，所述通过解码网络中的集束搜索算法、以及已解码出的第一字符，对该第一概率序列进行解码，包括：对于每个所述文本泛化模型每次输出的第一概率序列，确定所述文本泛化模型同一次输出的第一概率序列的向量和；通过所述解码网络中的集束搜索算法、以及已解码出的第一字符，对所述向量和进行解码。
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百度查询： 北京猎户星空科技有限公司 一种文本语料生成方法、装置、设备及介质
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