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一种基于AI的地下水污染智能评估方法及系统 

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申请/专利权人:河南省地质局生态环境地质服务中心

摘要:本发明公开了一种基于AI的地下水污染智能评估方法及系统,涉及金融风险技术领域,该系统通过污染监测模块通过在地下水水源每隔20米布设集成传感器组,对当前地下水中的,综合水质数据和地热数据进行实时监测,其中综合水质数据包括工业污染数据、农业污染数据和气体污染数据,实现对地下水的综合水质数据和地热污染数据的高密度监测和多维度的检测,并且AI处理模块根据监测到的水文地理数据,采用3D建模技术同比例建立地下水文AI模型,并通过水流模型模拟真实地下水文情况,实现对地下水环境的智能建模,实时观察地下水流域物理情况,并注入综合水质数据和地热数据进行训练,便于智能模拟分析地下水污染情况。

主权项:1.一种基于AI的地下水污染智能评估系统,其特征在于:包括污染监测模块(1)、AI处理模块(2)、数据整合模块(3)、数据分析模块(4)、污染评估模块(5)和污染源定位模块(6);所述污染监测模块(1)通过对地下水水源,每隔20米布设若干集成传感器组,对地下水水源的综合水质数据和地热污染数据进行监测,并通过集成传感器组监测地下水的水文地理数据信息,发送至AI处理模块(2)作为地下水文AI模型建模基础;所述AI处理模块(2)通过所监测到的水文地理数据作为地下水文AI模型建模基础,并通过3D建模技术根据水文地理数据中的物理特性同比例建立,地下水文AI模型,并选取水流模型,模拟真实地下水文AI模型;所述数据整合模块(3)用于将污染监测模块(1)所监测的是综合水质数据和地热污染数据进行分类整合,获取第一数据集和第二数据集;所述第一数据集包括工业污染数据集、农业污染数据集和气体污染数据集;所述工业污染数据集包括地下水苯含量C6H6、地下水甲醇含量CH3OH、地下水丙酮含量C3H6O、地下水卤素化合物含量Gls和地下水氯氟烃含量Glf;所述农业污染数据集包括地下水有机磷化合物含量Nyj、地下水有机氟化合物含量Nfh、地下水氯代有机化合物含量Nld、地下水硫代化合物Nlh、地下水多环芳烃含量Ndh和地下水苯并芘含量Nbb;所述气体污染数据集包括甲烷含量CH4、二氧化硫含量So2、氨气含量Nh3、一氧化氮含量No、二氧化氮含量No2和甲醛含量HcHo;所述第二数据集包括地热污染数据集,所述地热污染数据集包括地下水硫酸镁含量MgSo4、地下水温度Dwd、地下水溶解性锰含量Dms、地下水溶解性铁含量Dts和地下水溶解性铝含量Dls;所述数据分析模块(4)包括第一分析单元(41)、第二分析单元(42)和第三相关分析单元(43),所述第一分析单元(41)用于依据第一数据集,提取工业污染数据集,进行分析计算获取工业污染系数Gyxs,并依据第一数据集,提取农业污染数据集,分析计算获取农业污染系数Nyxs;并且依据第一数据集,提取其他污染数据集,分析计算获取气体污染系数Btxs,所述第二分析单元(42)用于依据第二数据集,提取地热污染数据集,无量纲处理后,进行分析计算获取地热污染系数Drxs;所述第三相关分析单元(43)用于将工业污染系数Gyxs、农业污染系数Nyxs和气体污染系数Btxs进行汇总计算,生成综合水质系数Szxs,并将综合水质系数Szxs与地热污染系数Drxs进行相关联,生成综合污染系数Wrxs;所述第一分析单元(41)包括工业污染分析单元(411)、农业污染分析单元(412)和气体污染分析单元(413);所述工业污染分析单元(411)用于依据第一数据集中的工业污染数据集,无量纲处理后,进行分析计算获取工业污染系数Gyxs;所述工业污染系数Gyxs通过以下公式获取; ;式中,b1、b2、b3、b4和b5分别表示地下水苯含量C6H6、地下水甲醇含量CH3OH、地下水丙酮含量C3H6O、地下水卤素化合物含量Gls和地下水氯氟烃含量Glf的比例系数,其具体值由用户调整设置,B表示第二修正常数,i表示计算起始位置;所述农业污染分析单元(412)用于依据第一数据集中的农业污染数据集,无量纲处理后,进行分析计算获取农业污染系数Nyxs;所述农业污染系数Nyxs通过以下公式获取; ;式中,i表示计算起始位置;所述气体污染分析单元(413)用于依据第一数据集中的气体污染数据集,无量纲处理后,进行分析计算获取气体污染系数Btxs;所述气体污染系数Btxs通过以下公式获取; ;所述综合水质系数Szxs和地热污染系数Drxs通过以下公式获取: ; ;式中,a1、a2和a3表示工业污染系数Gyxs、农业污染系数Nyxs和气体污染系数Btxs的比例系数,其具体值由用户调整设置,A表示第一修正常数;MgSo4表示地下水硫酸镁含量,Dwd表示地下水温度,Dms表示地下水溶解性锰含量,Dts表示地下水溶解性铁含量,Dls表示地下水溶解性铝含量;所述第三相关分析单元(43)用于对所第一分析单元(41)分析计算所获取的,工业污染系数Gyxs、农业污染系数Nyxs和气体污染系数Btxs进行汇总计算,生成综合水质系数Szxs,再将综合水质系数Szxs与地热污染系数Drxs进行相关联计算分析,获取综合污染系数Wrxs;所述综合污染系数Wrxs通过以下公式获取: ;式中,c1和c2表示综合水质系数Szxs和地热污染系数Drxs的比例系数,其具体值由用户调整设置,C表示第三修正常数;污染评估模块(5)用于预设污染评估阈值Q与第三相关分析单元(43)所获取的综合污染系数Wrxs进行评估,并获取相应的评估结果,再由污染源定位模块(6)根据工业污染系数Gyxs和农业污染系数Nyxs相差计算,获取定位因子Dwyz,并根据定位因子Dwyz所获取的数值进行污染源定位。

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百度查询: 河南省地质局生态环境地质服务中心 一种基于AI的地下水污染智能评估方法及系统

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