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申请/专利权人：杭州立视通健康科技发展有限公司

摘要：本发明属于近视管理技术领域。提供了基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测系统及其方法。所述方法包括：获取第一区域内的青少儿的眼睛屈光检查大数据；基于眼睛屈光检查大数据预测得出与第一区域相关联的第一屈光发育评估等级；在第一屈光发育评估等级低于屈光发育阈值等级时，对眼睛屈光检查大数据按照各第二区域进行拟合处理，获得与各第二区域对应的第二屈光发育评估等级；将第二屈光发育评估等级低于屈光发育阈值等级的各第二区域确定为目标监测区域。本发明通过对监测区域内的青少儿的眼睛屈光检查大数据进行整体和局部分析精确找出了存在屈光发育异常目标监测区域，从而实现对这些目标监测区域的针对性的屈光发育预防。

主权项：1.一种基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：获取第一区域内的青少儿的眼睛屈光检查大数据，所述眼睛屈光检查大数据包括球镜度和柱镜度；基于所述眼睛屈光检查大数据预测得出与所述第一区域相关联的第一屈光发育评估等级；在所述第一屈光发育评估等级低于屈光发育阈值等级时，对所述眼睛屈光检查大数据按照各第二区域进行拟合处理，获得与各所述第二区域对应的第二屈光发育评估等级；将所述第二屈光发育评估等级低于所述屈光发育阈值等级的各所述第二区域确定为目标监测区域；所述获取第一区域内的青少儿的眼睛屈光检查大数据，包括：从若干指定途径爬取所述第一区域内已上传的归属于特定时段内的青少儿的第一眼睛屈光检查大数据；判断所述第一眼睛屈光检查大数据是否超过最低数据量级，若是，则将所述第一眼睛屈光检查大数据作为所述眼睛屈光检查大数据；若否，则向所述第一区域内的指定机构发送数据获取请求，并将接收的响应于所述数据获取请求的第二眼睛屈光检查大数据与所述第一眼睛屈光检查大数据进行融合，将融合后的数据作为所述眼睛屈光检查大数据；所述特定时段通过如下方式确定：获取所述第一区域内的归属于所述特定时段的青少儿的籍册变动记录信息，根据所述籍册变动记录信息计算得出所述第一区域的籍册变动幅度；根据所述籍册变动幅度匹配得出第一调节值，使用所述第一调节值对所述特定时段进行调节；所述根据所述籍册变动幅度匹配得出第一调节值，包括：；式中，为第一调节值，为所述籍册变动幅度，为籍册变动幅度阈值，为与对应的基础值；为表征为进入所述第一区域的所述籍册变动记录信息的数量，为与对应的基础值；为权值，其根据表征为进入所述第一区域的所述籍册变动记录信息对应的各籍册来源地与所述第一区域的平均距离而定；所述眼睛屈光检查大数据中还包括检测机构的评级；则所述基于所述眼睛屈光检查大数据预测得出与所述第一区域相关联的第一屈光发育评估等级，包括：根据所述眼睛屈光检查大数据中的每组球镜度和柱镜度计算得出若干条第一屈光发育评估分值；根据各所述第一屈光发育评估分值对应的检测机构的评级确定得出第二调节值，根据各所述第一屈光发育评估分值及对应的所述第二调节值进行加权融合计算，得出第二屈光发育评估分值；根据所述第二屈光发育评估分值和预设的等级对照表，确定得出与所述第一区域相关联的第一屈光发育评估等级；各所述第一屈光发育评估分值是根据每组球镜度和柱镜度计算得出的，计算公式如下：；式中，为屈光发育评估分值，为球镜度数据，为柱镜度数据，为评估转换系数；所述根据各所述第一屈光发育评估分值及对应的所述第二调节值进行加权融合计算，得出第二屈光发育评估分值，包括：根据每组球镜度和柱镜度数据的检测时间进行聚类计算，获得若干组检测数据；根据各组检测数据中的各所述第一屈光发育评估分值及对应的所述第二调节值进行加权融合计算，得到若干条按时间先后排序的第三屈光发育评估分值；根据各所述第三屈光发育评估分值及其对应的时间先后排序确定变动趋势，根据所述变动趋势预测得出所述第二屈光发育评估分值。

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