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申请/专利权人：国网上海市电力公司

摘要：本发明公开了一种基于优化配电网的电动汽车充电方法，属于电动汽车充电技术领域，具体步骤如下：获取充电站实时使用数据、分时充电价格表以及电动汽车数据；构建电动汽车充放电约束函数；构建配电网优化模型，配电网优化模型为基于配电网总负载函数的峰谷差，构建运行成本优化模型；确定配电网优化模型和运行成本优化模型的权重，构建基于充电配电网优化模型和运行成本优化模型的双目标配电充电优化模型，求解双目标配电充电优化模型得到优化配电策略；充电站内的充电桩根据优化配电策略进行电动汽车的充放电，采用上述一种基于优化配电网的电动汽车充电方法，考虑了实际充电汽车的参与意愿程度，优化配电网负载曲线的同时提升配电网收益。

主权项：1.一种基于优化配电网的电动汽车充电方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤S1：获取充电站实时使用数据、分时充电价格表以及电动汽车数据；充电站实时使用数据包括电网用电负荷数据和充电站状态数据，电动汽车数据包括电池容量、充放电功率数据、行驶需求数据、预估进出站时间数据以及参与配电网优化程度系数；第i个电动汽车数据如下： 其中，为第i个电动汽车数据，为第i个电动汽车的电池容量，为进站时剩余电量，和分别为预估进站时间和预估出站时间，和分别为第i个电动汽车的最大充电功率和最大放电功率，为第i个电动汽车的最小行驶需求里程，为第i个电动汽车参与配电网优化程度系数，范围为0%-100%；步骤S2：根据电动汽车数据构建t时刻时充电站内电动汽车数据，并根据充电站内电动汽车的数据构建电动汽车充放电约束函数，电动汽车充放电约束函数包括能量约束函数和无功功率约束函数；计算t时刻站内电动汽车数据；t时刻站内电动汽车数据如下： 其中，为t时刻站内电动汽车数据，n为电动汽车的数量； 为站内电动汽车剩余电量总量，为站内电动汽车充满所需电量，为站内电动汽车达到最低里程所需电量，为站内可调控电动汽车电量，为站内电动汽车最大总放电功率，为站内电动汽车最大总充电功率，为进站系数，i=1,2,3，....n； 为关于里程与所需电量的关系函数，为取最大值函数；对在站内的汽车进行标号，标号为j=1,2,3...m；其中k为处于充电状态下的电动汽车的数量，s为处于放电状态下的电动汽车的数量，g为静止状态下的电动汽车的数量；电动汽车充放电功率约束函数如下： 其中，为站内第j个电动汽车的放电功率；为站内第h个电动汽车的放电功率；在步骤S2中，能量约束函数如下： 其中，为在t时刻聚合能量值，和分别为放电和充电状态下的布尔变量，和分别为聚合能量值的下限值和上限值；在步骤S2中，无功功率约束函数如下： 其中，为在t时刻充放电功率，为在t时刻电池充电时吸收或释放的无功功率，为在t时刻电池充电时吸收或释放的最大无功功率，为在t时刻充电器最大功率容量；约束变量如下： ；步骤S3：根据充电站实时使用数据和电动汽车充放电约束函数构建配电网优化模型，配电网优化模型为基于配电网总负载函数的峰谷差，根据充电站实时使用数据和分时充电价格表构建运行成本优化模型；步骤S4：确定配电网优化模型和运行成本优化模型的权重，构建基于充电配电网优化模型和运行成本优化模型的双目标配电充电优化模型，求解双目标配电充电优化模型得到优化配电策略；步骤S5：充电站内的充电桩根据优化配电策略进行电动汽车的充放电。

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