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申请/专利权人：海南大学
摘要：本发明涉及一种基于多目标粒子群的气力提升输运系统优化方法。所述方法包括：收集气力提升输运系统的结构数据，建立若干数学模型；确定各个教学模型中的优化参数，进而确定优化目标，建立约束条件；基于多目标粒子群算法进行寻优计算，得到满足约束条件的Pareto最优解集；采用优劣解距离法从Pareto最优解集中确定优化方案，并使用优化方案对气力提升输运系统进行优化。通过采集气力提升输运系统的结构数据建立各个数学模型，充分考虑了气力提升管道输运系统中的气力提升动量、管道内部压降、能源损耗以及碳排放之间的耦合影响，参数多样化，基于目标粒子群算法确定优化方案，可以提高气力提升输运系统的运输效率，并减少碳的排放。
主权项：1.一种基于多目标粒子群的气力提升输运系统优化方法，其特征在于，所述方法包括：收集气力提升输运系统的结构数据，并根据所述结构数据建立若干数学模型；所述数学模型包括气力提升动量方程数学模型、管道内部压降模型、能源损耗模型以及碳排放模型；所述数学模型用于描述所述气力提升输运系统对应的气力提升动量、管道内部压降、能源损耗以及碳排放；从所述结构数据中选择所述气力提升输运系统的运行参数；确定各个所述数学模型中的优化参数，包括：将各个所述数学模型中的所述运行参数作为优化参数；并根据所述优化参数确定优化目标，根据所述优化参数、所述优化目标建立约束条件；基于多目标粒子群算法进行寻优计算，得到满足所述约束条件的Pareto最优解集；采用优劣解距离法从所述Pareto最优解集中确定优化方案，并使用所述优化方案对所述气力提升输运系统进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 基于多目标粒子群的气力提升输运系统优化方法
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