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申请/专利权人：广州天越通信技术发展有限公司

摘要：本发明提供一种网络设备图像完整性检测系统，包括：图像分割模型获取模块、目标区域提取模块和目标区域完整性自适应判别模块；采用此检测系统的检测方法包括使用所述图像分割模型获取模块获取对图像中网络设备进行图像分割的模型，使用所述目标区域提取模块将待检测数据输入至所述模型，得到目标区域和其他区域，使用所述目标区域完整性自适应判别模块对所述目标区域进行判别，并将检测结果传输至后端进行记录和统计。通过此检测方法，解决存在复杂环境而且内部存在条纹和孔洞的网络设备的完整性检测，提高网络设备检测的准确率和可靠性。

主权项：1.一种网络设备图像完整性检测方法，使用图像分割模型获取模块、目标区域提取模块和目标区域完整性自适应判别模块，所述图像分割模型获取模块的输出端与所述目标区域提取模块的输入端连接，所述目标区域提取模块的输出端与所述目标区域完整性自适应判别模块的输入端连接，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤S1.使用所述图像分割模型获取模块获取对图像中网络设备进行图像分割的模型；步骤S2.使用所述目标区域提取模块将待检测数据输入至所述模型，得到目标区域和其他区域；步骤S3.使用所述目标区域完整性自适应判别模块对所述目标区域进行判别，使用所述目标区域完整性自适应判别模块的判断方法为：a.对该次进行判别的网络设备的目标区域计算自适应阈值，阈值的计算考虑了检测到的设备目标区域大小，图像的整体大小和其周长，以自适应于不同大小和形状的目标，其具体计算公式如下： 其中，θ代表所计算得到的自适应阈值；α为完整性判别系数，用于设置整体缩放比例，调节设备全局判别的容忍度，根据实际情况自行设定；Cimg代表图像的的周长，其数值也等同于边缘掩膜的面积值；Sobj为单个网络设备目标联通区域在图片中所占面积大小；Simg为检测图片的面积大小；b.对当前目标区域进行膨胀操作：使用一个大小为30，30的矩形结构元素，并进行一次膨胀操作；c.计算相交长度：将膨胀后的区域与先前创建的边缘掩膜进行按位与操作；d.将相交长度与自适应阈值进行比较，如果相交长度小于自适应阈值，则输出检测为全局设备，结束遍历并且退出目标区域完整性自适应判别模块。否则按距离排序顺序对下一个网络设备目标区域进行上述判别；e.如果遍历所有检测到的网络设备目标区域都不满足全局设备条件，则输出检测为局部设备，退出目标区域完整性自适应判别模块，并将检测结果传输至后端进行记录和统计。

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