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申请/专利权人：远景智能国际私人投资有限公司;上海远景科创智能科技有限公司
摘要：本申请公开了一种电价预测方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及电气工程技术领域，包括如下步骤。获取预测供需数据，对预测供需数据进行偏差修正；确定修正后的预测供需数据对应的预测电价影响数据，将修正后的预测供需数据和预测电价影响数据输入至预训练好的电价预测分类模型，得到目标电价区间标记，目标电价区间标记与预训练好的多个电价预测回归模型之间存在对应关系；电价预测分类模型用于基于输入参数确定价格区间，多个电价预测回归模型用于基于输入参数预测电价。通过上述方式能有效提高现货电价预测结果的精度。
主权项：1.一种电价预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取预测供需数据，所述预测供需数据是对未来时间段内的供给电量和需求电量进行预测得到的数据；对所述预测供需数据进行偏差修正，得到修正后的预测供需数据；确定所述修正后的预测供需数据对应的预测电价影响数据，所述预测电价影响数据中包含对电价产生影响的影响参数类型；将所述修正后的预测供需数据和所述预测电价影响数据输入至预训练好的电价预测分类模型，得到目标电价区间标记，所述目标电价区间标记与预训练好的多个电价预测回归模型之间存在对应关系；其中，所述电价预测分类模型是通过对历史时间段内的电价进行聚类分析，将得到的多个聚类簇的中心作为多个电价区间标记，基于所述多个电价区间标记对所述历史时间段内的供需数据进行划分得到多个子集，并基于所述多个子集训练得到的模型；所述电价预测分类模型用于基于输入参数确定价格区间；所述多个电价预测回归模型是基于所述多个子集分别训练得到的模型；所述多个电价预测回归模型用于基于输入参数预测电价，所述输入参数中包括所述供给电量和所述需求电量；基于所述目标电价区间标记从所述多个电价预测回归模型中确定目标电价预测回归模型；将所述修正后的预测供需数据和所述预测电价影响数据输入至所述目标电价预测回归模型，得到所述未来时间段内的电价预测结果。
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