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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：一种基于视觉语言模型的青瓷跨模态知识图谱构建方法，从青瓷图像中提取轮廓、纹理和色彩方面的局部特征；接着引入带门控的多元融合器来动态地融合多个图像特征；进一步地通过多层全连接网络，学习将融合特征映射到一个合适的中间表示空间，以引导文本编码器生成与图像特征更加匹配的文本特征；最后借助InfoNCE损失函数对模型进行训练和优化。本发明在不改变视觉语言模型参数的前提下，充分挖掘图像特征的有效中间表示来完成文本特征的重构，提高了青瓷细节特征的跨模态识别准确度，为青瓷跨模态知识图谱的构建提供了有效支持。
主权项：1.一种基于视觉语言模型的青瓷跨模态知识图谱构建方法，其特征在于：从青瓷图像中提取轮廓、纹理和色彩方面的局部特征；接着引入带门控的多元融合器来动态地融合多个图像特征；进一步地通过多层全连接网络，学习将融合特征映射到一个合适的中间表示空间，以引导文本编码器生成与图像特征更加匹配的文本特征；最后借助InfoNCE损失函数对模型进行训练和优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 基于视觉语言模型的青瓷跨模态知识图谱构建方法
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