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申请/专利权人：水电水利规划设计总院;水电水利规划设计总院有限公司;中国水利水电建设工程咨询有限公司;中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司

摘要：本发明提供一种基于多区域长时序新能源功率的电力电量盈亏频率分析方法，包括：规划每个研究对象区域在未来设计工况年度的逐时段的电力负荷特性及发电基础参数；确定每个研究对象区域在每种气象年度工况的逐时段的气象数据，进而得到风电和光伏发电功率；对研究对象区域在未来设计工况年度的不同时间尺度进行电力电量盈亏分析，拟合为频率特征曲线。本发明考虑多种气象年度工况，从而考察在每种气象年度工况作用下，规划方案在未来设计工况年度的电力电量盈亏，由此可得到多区域长时序的电力电量盈亏结果，从而得到更为准确、全面和可靠的频率特征曲线，指导在任意频率设计需求时，规划方案的调整方向，为电力系统规划或优化调度提供数据支撑。

主权项：1.一种基于多区域长时序新能源功率的电力电量盈亏频率分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，确定整体研究区域；将所述整体研究区域划分为n个子研究区域；将整体研究区域和每个子研究区域，均称为研究对象区域，因此，共有n+1个研究对象区域，依次表示为：研究对象区域AREA0,AREA1,AREA2,...,AREAn；其中，AREA0代表整体研究区域；AREA1,AREA2,...,AREAn代表n个子研究区域；步骤S2，确定未来设计工况年度x；规划每个研究对象区域AREAi在未来设计工况年度x的逐时段t的电力负荷特性，包括：逐时段t的内需电力负荷外送电力负荷和受入电力负荷其中，i＝0,1,2,...,n；步骤S3，规划每个研究对象区域AREAi在未来设计工况年度x的发电基础参数，包括：采用的发电电源种类为基础电源normal、风电wind和光伏电站solar，每种基础电源normal在未来设计工况年度x的逐时段t的可发电功率pi_normal,t，风电wind在未来设计工况年度x的装机容量qi_wind，光伏电站solar在未来设计工况年度x的装机容量qi_solar；步骤S4，确定y种气象年度工况，确定每个研究对象区域AREAi在每种气象年度工况k的逐时段t的气象数据；其中，k＝1,2,...,y；将研究对象区域AREAi在每种气象年度工况k的逐时段t的气象数据，结合研究对象区域AREAi的风电wind在未来设计工况年度x的规划装机容量qi_wind，得到在每种气象年度工况k的逐时段t的气象数据的作用下，研究对象区域AREAi的风电wind在未来设计工况年度x的逐时段t的风电发电功率pi_wind,t；将研究对象区域AREAi在每种气象年度工况k的逐时段t的气象数据，结合研究对象区域AREAi的光伏电站solar在未来设计工况年度x的规划装机容量qi_solar，得到在每种气象年度工况k的逐时段t的气象数据的作用下，研究对象区域AREAi的光伏电站solar在未来设计工况年度x的逐时段t的光伏发电功率pi_solar,t；步骤S5，对于每个研究对象区域AREAi，对其在未来设计工况年度x的逐时段t的电力负荷特性，基础电源normal在未来设计工况年度x的逐时段t的可发电功率pi_normal,t，以及风电wind在每种气象年度工况k作用下的逐时段t的风电发电功率pi_wind,t，光伏电站solar在每种气象年度工况k作用下的逐时段t的光伏发电功率pi_solar,t进行综合分析，得到在y种气象年度工况的作用下，研究对象区域AREAi在未来设计工况年度x的不同时间尺度的电力电量盈亏结果；其中，在每种时间尺度下，所述电力电量盈亏结果包括多个电力电量盈亏值，设共包括w个电力电量盈亏值；步骤S6，将得到的w个电力电量盈亏值，按从最盈到最亏的盈亏顺序依次排序，对于排序在第x位的电力电量盈亏值，赋给其频率特征值f为：f＝xw；以频率特征值为横坐标，以电力电量盈亏值为纵坐标，将得到的w个电力电量盈亏值表示在坐标系中，并拟合为频率特征曲线；该频率特征曲线，反映规划的每个研究对象区域的发电基础参数相对于规划的在未来设计工况年度x的电力负荷特性的电力电量盈亏特征，进一步反映规划方案的电力需求空间。

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