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申请/专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
摘要：本申请提供了平行语料集构建方法、文本转换模型训练方法及装置。平行语料集构建方法中，通过获取初始语料集，利用语法模型，得到初始语料集中各初始语料的语法识别结果，筛选出语法识别结果为正确的第一语料集，利用多标签分类模型，得到第一语料集中各第一语料的分类标签，从第一语料集中删除分类标签为无修改类标签的语料得到第二语料集，利用预先训练的序列标注模型，对第二语料集中的各语料进行序列标注，得到第三语料集，根据第三语料集中各语料的序列标注标签，对第三语料集中的各语料进行处理，得到第四语料集，最后基于第二语料集和第四语料集，构建平行语料集，降低了语料标注成本、提升了语料标注的准确性。
主权项：1.一种平行语料集构建方法，其特征在于，包括：获取初始语料集，所述初始语料集包括多个无标签的初始语料；将各初始语料分别输入预先训练的语法模型，得到所述各初始语料的语法识别结果，从所述初始语料集中筛选出语法识别结果为正确的第一语料组成第一语料集；将各第一语料分别输入预先训练的多标签分类模型，得到所述各第一语料的分类标签，从所述第一语料集中删除分类标签为无修改类标签的语料，得到第二语料集；利用预先训练的序列标注模型，对所述第二语料集中的各语料进行序列标注，得到第三语料集；根据所述第三语料集中各语料的序列标注标签，对所述第三语料集中的各语料进行处理，得到第四语料集；基于所述第二语料集和所述第四语料集，构建平行语料集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京金山数字娱乐科技有限公司 平行语料集构建方法、文本转换模型训练方法及装置
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