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申请/专利权人:浪潮智慧城市科技有限公司;山东浪潮创新创业科技有限公司
摘要:本发明公开一种基于改进YOLOv7的道路积水检测方法及装置,涉及城市安全算法技术领域。本发明提出了一种基于改进YOLOv7的道路积水检测方法,利用计算机视觉算法YOLOv7与Transformer结合,实现对积水图像和积水视频的实时检测。所述模型在原始YOLOv7模型的主干网络中嵌入BottleneckTransformer结构,并对YOLOv7网络结构进行修改,增强模型在浅层网络对小尺寸积水点全局位置信息提取能力,提高小尺寸积水点深层网络中颜色、纹理等语义信息权重。
主权项:1.一种基于改进YOLOv7的道路积水检测方法,其特征在于,所述方法包括:S1,根据道路积水样本的数据集进行数据增强处理,并通过LabelImg工具对图像进行标注将所述数据集格式设置为txt格式;S2,根据YOLOv7检测模型,通过BoTNet结构结合多头注意力机制进行特征信息融合、使用获取小目标道路积水特征信息;S3,根据所述特征信息,通过网络结构提取道路积水的特点对所述YOLOv7检测模型进行训练;S4,根据训练后的所述YOLOv7检测模型,通过所述数据集进行道路积水检测。
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