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基于脑电信号解析的助眠模式自适应切换方法及装置 

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申请/专利权人:深圳水母智脑科技有限公司

摘要:本申请提供了基于脑电信号解析的助眠模式自适应切换方法及装置,涉及助眠优化技术领域,包括:按照预定睡眠场景对关联用户数据集进行聚类,得到多个用户特征集,利用多个用户特征集训练获取助眠模式切换器;定点获取目标用户的实时脑电信号,利用助眠模式切换器分析得到适配助眠模式,其中包括微电流参数和声波参数;将微电流参数和声波参数传输至助眠控制单元,完成助眠模式切换。通过本申请可以解决传统助眠方法中存在由于无法根据新用户的脑电状态和睡眠习惯针对性设置助眠模式,导致助眠模式与睡眠需求适配度较低,造成助眠的有效性和实用性不足的技术问题,可以为用户提供有效可靠的助眠服务,增强用户体验。

主权项:1.基于脑电信号解析的助眠模式自适应切换方法,其特征在于,应用于基于脑电信号解析的助眠模式自适应切换装置,装置包括脑电信号采集单元、客户端、后台处理单元和助眠控制单元,包括:通过客户端接收目标用户的体征信息、睡眠特征和睡眠环境特征,并通信传输至后台处理单元;在后台处理单元,以所述体征信息、睡眠特征和睡眠环境特征为约束,对历史用户数据库进行相似关联检索,获取关联用户数据集;按照预定睡眠场景对所述关联用户数据集进行聚类,得到多个用户特征集,利用所述多个用户特征集训练获取场景识别大模型和助眠分析大模型,构建助眠模式切换器;通过脑电信号采集单元定点获取所述目标用户的实时脑电信号,将所述实时脑电信号通信传输至后台处理单元,利用所述助眠模式切换器分析得到适配助眠模式,其中,所述适配助眠模式包括微电流参数和声波参数;将所述微电流参数和声波参数通信传输至助眠控制单元,完成助眠模式切换。

全文数据:

权利要求:

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