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利用多维穿戴传感器数据,预测自然人体质变化趋势的一个方法 

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申请/专利权人:银润康(深圳)科技有限公司

摘要:本发明公开了服务云端,对已经通过补插和标准化后的智能穿戴数据,根据关联分析初表当有两个以上的数据是相互关联时,按关联最大维度,对数据集进行关联分析与预测,并综合预测数据提供者自然人体质的变化趋势。为云服务器利用智能穿戴当前实时健康数据血糖、血压、心率、血氧、运动数据、睡眠、皮肤湿度、温度、视频、图片、位置信息等、相关静态区域相关发布的统计数据、年龄、性别、体型、健康历史数据、舌象、面象、声音等融合,做好前期数据治理工作。

主权项:1.根据相关专家建议、仿真分析后,所形成的智能穿戴数据关联分析初表1-1、表1-2。

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