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申请/专利权人：临沂农业发展集团有限公司;临沂市农业技术推广中心
摘要：本发明涉及茶叶虫害识别技术领域，用于解决图片质量和识别效率低的问题，尤其涉及一种基于图像识别的茶叶茎叶病虫害识别方法；本发明通过从图像拍摄和图像处理两个角度进行分析，以提高后续图像识别的准确性，而在拍摄设备正常前提下，通过信息反馈的方式进行拍摄质量风险监管操作，且结合环境对拍摄镜面影响情况进行分析，有助于提高分析数据的全面性，同时提高拍摄设备的图像采集效率和质量，而从图像处理的角度进行图像处理安全监管评估分析，以降低图像处理对后续识别的影响，而在图像拍摄和图像处理均正常的前提下，以了解目标图像的具体虫害情况，并对目标图像进行划分、存储，同时有助于对茶叶茎叶进行有效的病虫害治理。
主权项：1.一种基于图像识别的茶叶茎叶病虫害识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集拍摄设备的历史信息、实况表现信息以及环境参数信息，同时采集图像处理信息，并存储；步骤二：通过调取步骤一中的历史信息，历史信息包括历史图像数据和工作调控数据，并对历史信息进行历史遗留拍摄干扰分析，若得到正常指令，则进入步骤四，若得到遗留性指令，则反馈管理；步骤三：用于调取步骤一中的环境参数信息，并对环境参数信息进行拍摄吸附式影响监管分析，得到吸附指数XF，并进入步骤四；步骤四：用于响应正常指令和步骤一中的调取实况表现信息，实况表现信息包括状态表现数据和运行特征数据，并对实况表现信息进行拍摄质量风险监管操作，若得到稳定指令，则进入步骤六，若得到告警指令，则反馈管理；步骤五：用于调取步骤一中的图像处理信息，图像处理信息包括处理出错次数和处理总次数，并对图像处理信息进行图像处理安全监管评估分析，若得到合格指令，则进入步骤六，若得到不合格指令，则反馈管理；步骤六：通过信息反馈和信息融合的方式进行图像识别划分分流分析，以了解目标图像的具体虫害情况，并对目标图像进行划分、存储。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 临沂农业发展集团有限公司 临沂市农业技术推广中心 一种基于图像识别的茶叶茎叶病虫害识别方法
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