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申请/专利权人:南方医科大学
摘要:本发明公开了基于医疗卫生机构健康医疗大数据的认知空间价值综合评估方法,包括以下步骤:步骤一,框架搭建;步骤二,终端数据存储;步骤三,数据对接传输;步骤四,建立评估模型;步骤五,评估及架构的更新;本发明,在终端数据存储的过程中对信息进行分割及编码并定义存储路径,避免数据遗失导致患者信息泄露,同时数据调用时无需扫描整个存储库,提高了数据的调用处理效率;通过医疗云端模块对接医疗云端,实现了基于医疗卫生机构健康医疗大数据对认知空间价值的评估过程,保障了评估结果的可靠性;当核实到传输的数据异常时,通过更迭处理模块自动完成评估模型的更迭过程,无需人工参与,提高了认知空间价值综合评估方法的实用性。
主权项:1.基于医疗卫生机构健康医疗大数据的认知空间价值综合评估方法,包括以下步骤:步骤一,框架搭建;步骤二,终端数据存储;步骤三,数据对接传输;步骤四,建立评估模型;步骤五,评估及架构的更新;其特征在于:其中上述步骤一中,在医疗机构的终端中建立对应的评估框架,其中评估框架包含机构对接模块、中央处理模块、存储库模块、云连接模块、数据调用模块和评估处理模块,机构对接模块通过数据上传模块连接中央处理模块,同时中央处理模块分别控制连接存储库模块、云连接模块和数据调用模块,最后将数据调用模块控制连接在评估处理模块中完成评估框架的搭建过程;其中上述步骤二中,通过机构对接模块将医疗机构终端中的数据传输到步骤一中搭建的评估框架中,接着通过数据上传模块传输到中央处理模块中,并同步发送到存储库模块中进行标记存储;其中上述步骤三中,通过云连接模块调用云端大数据通过中央处理模块和数据调用模块发送到评估处理模块中,同时由中央处理模块调用医疗机构终端的存储数据共同发送到评估处理模块中去建立认知空间价值的综合评估模型;其中上述步骤四中,由评估处理模块接收上述步骤三中发送的云端大数据及存储数据,随后对数据进行分类并训练模型;其中上述步骤五中,通过上述步骤四中建立的模型对卫生机构终端的认知空间价值综合评估,云端大数据及医疗机构终端的存储数据发生异常或进行数据调整更新时在评估处理模块中进行对应的更迭调整。
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百度查询: 南方医科大学 基于医疗卫生机构健康医疗大数据的认知空间价值综合评估方法
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