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申请/专利权人：中国核工业华兴建设有限公司
摘要：本发明提供了一种基于多源混合数据输入的大体积混凝土温度预测方法，涉及混凝土施工温度预测领域。该方法包括：采集大体积混凝土施工期温度场影响因素并构建温度场理论分析模型，根据温度场理论分析模型计算出温度场变化理论数据，结合监测到的实际数据，融合形成大体积混凝土水化热数据样本库；建立深度神经网络模型并对其训练，模型的输入为大体积混凝土水化热数据样本库中的样本数据；利用训练好的深度神经网络模型预测出大体积混凝土施工期的温度变化。本发明通过建立大体积混凝土施工期温度预测影响指标，将与温度发展的影响因素进行全面考虑，无需待预测点位的实测数据即可精确的预测其温度变化趋势，实现施工结构温度变化的整体性分析。
主权项：1.一种基于多源混合数据输入的大体积混凝土温度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建温度场理论分析模型；S2根据所述温度场理论分析模型建立大体积混凝土温度影响因素指标S，并融合理论计算数据与实测数据形成大体积混凝土水化热数据样本库；S3建立深度神经网络模型，模型的输入为所述大体积混凝土水化热数据样本库中的样本数据，输出为大体积混凝土温度变化预测值；S4、将大体积混凝土水化热数据样本库中的样本数据划分为训练数据集和测试数据集；利用所述训练数据集对所述深度神经网络模型进行训练，利用所述测试数据集测试训练结果，利用训练好的深度神经网络模型预测出大体积混凝土施工期的温度变化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国核工业华兴建设有限公司 一种基于多源混合数据输入的大体积混凝土温度预测方法
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