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申请/专利权人：河北工程大学
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉技术的明渠水位智能识别方法及系统，涉及环境监测技术领域，通过设计新型水尺，确定像素值和的峰值数与水尺读数的关系；采用智能监测设备获取水尺的实时图像；构建水尺图像分割模型，对水尺图像进行分割；对分割后的水尺图像进行水平方向的像素值和的计算，并根据像素值和的峰值数与水尺读数的关系输出水尺读数。本发明不仅提高水位监测能力，而且克服传统水位监测设备存在人力成本高、易损坏难检修、无法实现远程监测和实时数据传输等问题。另外本发明以实时水位监测为研究对象，结合计算机视觉技术，构建智慧水利系统，为河道防洪调度、高精度水位识别、实时监测处理能力的提高提供一定的科学依据和技术支持。
主权项：1.一种基于计算机视觉技术的明渠水位智能识别方法，其特征在于，包括：设计新型水尺，确定像素值和的峰值数与水尺读数的关系；通过智能监测设备获取水尺的实时图像；构建水尺图像分割模型，对水尺图像进行分割；对分割后的水尺图像进行水平方向的像素值和的计算，并根据像素值和的峰值数与水尺读数的关系输出水尺读数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北工程大学 一种基于计算机视觉技术的明渠水位智能识别方法及系统
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