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申请/专利权人：成都信息工程大学
摘要：本发明公开了一种基于CTA框架的阿尔茨海默病发病风险预测方法，包括以下步骤：S1、将脑图像输入3D卷积神经网络进行特征提取，得到脑图像特征图；S2、将脑图像特征图输入Transformer注意力模块，对脑图像特征图的不同位置之间的信息进行自适应调整，得到最终的注意力特征图；S3、将最终的注意力特征图经过全局池化后输入全连接回归层，结合总均方差损失对若干认知评分进行联合预测，得到阿尔茨海默病发病的预测概率。本发明可以自动识别全脑图像中特定参与者的判别位置，有助于评估阿尔茨海默病的病理分期和预测疾病进展，在ADNI基线数据集上的评估表明，本发明的方法在认知评分估计方面表现出良好的性能。
主权项：1.一种基于CTA框架的阿尔茨海默病发病风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将脑图像输入3D卷积神经网络进行特征提取，得到脑图像特征图；S2、将脑图像特征图输入Transformer注意力模块，对脑图像特征图的不同位置之间的信息进行自适应调整，得到最终的注意力特征图；S3、将最终的注意力特征图与脑图像特征图进行卷积，卷积后的结果经过全局池化后输入全连接回归层，通过全连接回归层结合总均方差损失对若干认知评分进行联合预测，得到阿尔茨海默病发病的预测概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都信息工程大学 一种基于CTA框架的阿尔茨海默病发病风险预测方法
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