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申请/专利权人：广西壮族自治区药用植物园
摘要：本发明提供了一种中药种类与品质的智能鉴定方法与系统，包括以下步骤：采集不同场景下的中药图像；对所述中药图像进行预处理得到预处理后的中药图像；将所述预处理后的中药图像作为样本输入到深度学习模型中进行训练得到中药识别模型；其中，所述中药识别模型包括：YOLOv5网络结构、权值注意模块以及Y‑T上采样模块；将待测中药图像输入到所述中药识别模型识别模型中判断中药图像的具体种类；对识别出种类的中药进行品质判断并输出判断结果。本发明提供的一种中药种类与品质的智能鉴定方法与系统，三维权值注意模块的使用强化了网络结构的感受野，有效的提高了目标检测的准确性。可以更方便，更快捷、更准确的对中药种类的识别。
主权项：1.一种中药种类与品质的智能鉴定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集不同场景下的中药图像；步骤2、对所述中药图像进行预处理得到预处理后的中药图像；步骤3、将所述预处理后的中药图像作为样本输入到深度学习模型中进行训练得到中药识别模型；其中，所述中药识别模型包括：YOLOv5网络结构、权值注意模块以及Y-T上采样模块；所述YOLOv5模型中的特征处理层中使用Y-T上采样模块更换特征上采样模块；所述Y-T上采样模块用于根据特征图每个位置的语义信息预测上采样核并进行特征重组；YOLOv5网络结构的全局平均池化上集成有用于细化特征映射的三维权值注意模块；步骤4：将待测中药图像输入到所述中药识别模型识别模型中判断中药图像的具体种类；步骤5：对识别出种类的中药进行品质判断并输出判断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西壮族自治区药用植物园 一种中药种类与品质的智能鉴定方法与系统
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