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申请/专利权人：中能建数字科技集团有限公司
摘要：本发明公开了一种压缩空气储能电站EMS系统电池容量预估方法及系统，属于储能技术领域，该方法先后通过压缩空气储能电站运行模式判断，根据运行模式，进行压缩空气储能电池容量的相关参数采集，根据运行模式及相关参数，构建压缩空气储能电池容量计算模型，构建计算模型过程包括：采用LSTM神经网络方法构建LSTM神经网络模型，分别构建储能模式下的LSTM神经网络模型和释能模式下的LSTM神经网络模型，再依据计算模型预估当前时刻压缩空气储能电池容量，通过该方法能够及时掌握储气设施的当前空气存储量、压缩机子系统的运行时长和运行规律，具有很强的实际应用价值。
主权项：1.一种压缩空气储能电站EMS系统电池容量预估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：判断压缩空气储能电站运行模式；S2：根据所述运行模式，进行压缩空气储能电池容量的相关参数采集；S3：根据所述运行模式及相关参数，构建压缩空气储能电池容量计算模型，所述构建压缩空气储能电池容量计算模型包括：采用LSTM神经网络方法，构建LSTM神经网络模型；S4：依据所述计算模型预估当前时刻压缩空气储能电池容量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中能建数字科技集团有限公司 一种压缩空气储能电站EMS系统电池容量预估方法及系统
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