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申请/专利权人：北京信息科技大学
摘要：本发明公开了一种面向多帧二维目标检测任务的数据增强和帧选取方法，属于计算机视觉技术领域，方法包括：构建特征提取模型和目标检测模型，对当视频帧顺序选取历史帧并进行数据增强，对数据增强后的历史帧进行特征提取得到特征向量；然后使用聚类算法对特征向量进行分组选取参考帧；将参考帧与当前帧一同作为输入数据，输入到目标检测模型中进行训练并不断迭代；图像帧选取能够自适应地选取出更有效的历史帧，从而为当前帧的目标检测过程提供有力的参考，提升最终的检测精度；图像增强通过随机性的数据增强来提升模型从历史帧中提取信息的能力，提升最终对于目标物体分类和定位的精度。
主权项：1.一种面向多帧二维目标检测任务的数据增强和帧选取方法，其特征在于，包括以下步骤：构建目标检测网络和用于特征提取的神经网络模型，将预训练数据集输入到所述神经网络模型中进行迭代训练，获得训练后的特征提取网络；设定选取的历史视频帧个数，根据设定的个数按顺序选取历史视频帧，然后对选取的历史视频帧进行数据增强；将增强后的历史视频帧输入到所述训练后的神经网络模型中进行特征提取，得到每个历史视频帧的特征向量；对所述特征向量进行分组，从每个组中选取序号最靠近当前视频帧的特征向量，并将最靠近当前视频帧的特征向量所对应的帧作为当前视频帧的参考帧，获得参考帧集合；将所述参考帧集合和当前视频帧输入到所述目标检测网络中进行目标检测，获得目标检测结果；基于目标检测结果对目标检测网络进行前馈-反向传播计算，获得目标检测模型；通过所述目标检测模型选取出有效历史视频帧。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京信息科技大学 一种面向多帧二维目标检测任务的数据增强和帧选取方法
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