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基于卷积神经网络的用于多尺度特征表示的视频压缩的后处理滤波器 

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申请/专利权人:OPPO广东移动通信有限公司

摘要:提供了用于视频处理的方法和系统。在一些实施例中,所述方法包括i接收输入图像;ii使用离散小波变换分解所述输入图像;iii将一组小波子带输入到神经网络框架,其中所述神经网络框架包括第一子网络和第二子网络;以及iv从所述神经网络框架接收增强版本的所述输入图像。所述第一子网络被配置为从高频到低频来恢复该组小波子带,并且使用所述恢复的高频小波子带来恢复所述低频小波子带。所述神经网络框架可以将离散小波逆变换应用于所述恢复的小波子带以创建重构信号。第二子网络被配置为扩展用于增强版本的输入图像的重构信号的感受野的大小。

主权项:1.一种视频处理方法,其特征在于,所述方法包括:接收输入图像;使用离散小波变换将所述输入图像分解成一组小波子带;将所述一组小波子带输入到神经网络框架,其中,所述神经网络框架包括两个子网络,第一子网络被配置为从高频到低频来恢复所述一组小波子带,并且使用所述恢复的高频小波子带来恢复所述低频小波子带,以及第二子网络被配置为使用混合卷积来扩展所述恢复的一组小波子带的感受野的大小;以及从所述神经网络框架接收从所述第二子网络输出的增强版本的所述输入图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: OPPO广东移动通信有限公司 基于卷积神经网络的用于多尺度特征表示的视频压缩的后处理滤波器

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