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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明公开了一种不限制主梁断面具体形式的桥梁颤振性能智能预测方法，包括如下步骤：步骤一：构建数据集：11建立主梁气动外形的一致化形状表达，以场的形式表达主梁气动外形的整体和细节信息；建立桥梁颤振性能的非时序输出表达，引入压力颤振导数捕捉颤振性能的动态信息，以场的形式描述颤振性能；12进行CFD仿真，生成包含颤振性能特征的网格数据；13构建数据集；步骤二：构建并训练颤振性能智能预测模型：21基于AE自编码器构建颤振性能智能预测模型；22采用数据集对颤振性能智能预测模型进行训练和测试；步骤三：预测桥梁颤振性能：以设计桥梁的主梁气动外形的一致化形状表达作为输入，利用颤振性能智能预测模型预测得到桥梁颤振性能。
主权项：1.一种不限制主梁断面具体形式的桥梁颤振性能智能预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：构建数据集11基于主梁断面，建立主梁气动外形的一致化形状表达，以场的形式表达主梁气动外形的整体和细节信息；建立桥梁颤振性能的非时序输出表达，引入压力颤振导数捕捉颤振性能的动态信息，以场的形式描述颤振性能；12对主梁断面进行CFD仿真，将主梁气动外形的一致化形状表达作为输入，以压力颤振导数定义计算压力颤振导数场，生成包含颤振性能特征的网格数据；13以主梁气动外形的一致化形状表达和颤振性能特征的网格数据构建数据集；步骤二：构建并训练颤振性能智能预测模型21基于AE自编码器构建颤振性能智能预测模型；22采用数据集对颤振性能智能预测模型进行训练和测试；步骤三：预测桥梁颤振性能以设计桥梁的主梁气动外形的一致化形状表达作为输入，利用颤振性能智能预测模型预测得到桥梁颤振性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 不限制主梁断面具体形式的桥梁颤振性能智能预测方法
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