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申请/专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
摘要：本说明书实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于聚类算法的算薪结果校验方法、装置及设备。本方案通过获取历史算薪数据以及同批次的待校验算薪数据并分别进行相同的预处理并进行数据过滤，然后构建算薪结果聚类模型训练算法生成相应的校验模型；然后以同批次待校验算薪数据横向聚类对比，找出其不属于任何类簇的待校验算薪数据标为同批次异常点；并将待校验算薪数据与历史基线纵向聚类对比将不属于任何类簇的校验算薪数据标为历史比对异常点；从两种角度，发掘出聚类后的离群点为异常数据点，从而生成算薪结果的校验结果，进行及时预警，帮助用户对异常算薪数据进行快速定位和排查。
主权项：1.一种基于聚类算法的算薪结果校验方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史算薪数据，以所述历史算薪数据中各算薪项及算薪结果作为算法的特征维度构建历史基线数据样本；基于基线时间滑动窗口机制对所述历史基线数据样本进行数据过滤，根据过滤后的所述历史基线数据样本构建历史基线数据集；获取同批次的待校验算薪数据，选定与所述历史基线数据集相同的维度特征构建待校验测试数据集；构建算薪结果聚类模型训练算法，使用所述历史基线数据集以及所述待校验测试数据集进行训练，分别生成基线聚类模型和待检测聚类模型；根据所述待校验测试数据集中的每一待校验算薪数据与所述基线聚类模型的根据距离进行分类，将不属于任何类簇的校验算薪数据标为历史比对异常点；将所述待校验测试数据集围绕所述待检测聚类模型进行同批次数据聚类处理，找出其不属于任何类簇的待校验算薪数据标为同批次异常点；对所述历史比对异常点和所述同批次异常点进行排序，生成算薪结果的校验结果。
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权利要求：
百度查询： 上海浦东发展银行股份有限公司 一种基于聚类算法的算薪结果校验方法、装置及设备
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