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申请/专利权人：成都超算中心运营管理有限公司
摘要：本申请提供一种算力平台资源需求预测方法及系统，依据目标监测数据流确定多个过往监测时刻，获取并分别融合每一个过往监测时刻对应的过往算力资源表征数组和每一个过往监测时刻对应的时序表征数组，以获得每个过往监测时刻对应的第一目标表征数组，基于第一目标表征数组获取表征每个过往监测时刻对应的过往算力资源使用日志之间的关联性的第二目标表征数组，基于结合过往算力资源使用日志之间的关联性，克服了用于算力资源使用推理结果的过往算力资源使用日志具有的数据丰富性不足的缺陷，增加第二目标表征数组的需求预测精度。
主权项：1.一种算力平台资源需求预测方法，其特征在于，应用于计算机系统，所述方法包括：确定目标监测数据流上的多个第一监测时刻，以及调取所述多个第一监测时刻中的各个第一监测时刻对应的过往算力资源使用日志；依据所述各个第一监测时刻对应的过往算力资源使用日志，获取所述各个第一监测时刻对应的过往算力资源表征数组；当获得所述各个第一监测时刻对应的时序表征数组时，分别融合所述各个第一监测时刻对应的过往算力资源表征数组和时序表征数组，获得所述各个第一监测时刻对应的第一目标表征数组，所述时序表征数组表征所述第一监测时刻在所述目标监测数据流上的时序特征；依据所述第一目标表征数组，获取所述多个第一监测时刻对应的第二目标表征数组，其中，所述第二目标表征数组表征所述各个第一监测时刻对应的过往算力资源使用日志之间的关联性；基于所述第二目标表征数组，对所述目标监测数据流上的第二监测时刻进行推理，获得所述第二监测时刻对应的算力资源使用推理结果，其中，所述第二监测时刻为所述第一监测时刻以后的时刻；其中，所述依据所述第一目标表征数组，获取所述多个第一监测时刻对应的第二目标表征数组，包括：当获得一个或多个线性变换数组时，通过所述一个或多个线性变换数组对所述各个第一监测时刻对应的第一目标表征数组进行特征映射，获得所述多个第一监测时刻对应的第二目标表征数组。
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百度查询： 成都超算中心运营管理有限公司 一种算力平台资源需求预测方法及系统
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