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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种数据属性填充方法，包括以下步骤：基于目标预测结果，获取初始待应答问题数据所属的知识属主，并根据知识属主确定与初始待应答问题数据相对应的知识库；计算知识库中的初始待应答问题数据和历史问题数据之间的综合相似度；若相似度大于或等于第一预设阈值，则将初始待应答问题数据输入预先设置的图G＝V,E的各个节点中，得到聚类结果若知识库中的历史问题数据的属性与聚类结果的匹配度大于或等于第二预设阈值，则确定聚类结果的属性，并采用属性对聚类结果进行属性填充。本发明还公开了一种数据属性填充装置、设备及计算机可读存储介质。本发明提供的数据属性填充方法提高了数据属性填充的效率。
主权项：1.一种数据属性填充方法，其特征在于，所述数据属性填充方法包括以下步骤：通过预置模型集对初始待应答问题数据进行预测，得到目标预测结果；基于所述目标预测结果，获取所述初始待应答问题数据所属的知识属主，并根据所述知识属主确定与所述初始待应答问题数据相对应的知识库；计算所述知识库中的初始待应答问题数据和历史问题数据之间的综合相似度；判断所述相似度是否大于或等于第一预设阈值；若所述相似度大于或等于第一预设阈值，则将所述初始待应答问题数据输入预先设置的图G＝V,E的各个节点中，根据图中的度确定所述初始待应答问题数据的权重，基于所述权重将所述初始待应答问题数据进行聚类，得到聚类结果，其中，所述聚类结果中权重最高的为问题数据，其余为相似问题数据，V为节点集合，E为边集，所述相似问题数据为与所述问题数据存在相似关系的数据；判断所述知识库中的历史问题数据的属性与所述聚类结果的匹配度是否大于或等于第二预设阈值；若所述知识库中的历史问题数据的属性与所述聚类结果的匹配度大于或等于第二预设阈值，则确定所述聚类结果的属性，并采用所述属性对所述聚类结果进行属性填充。
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百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 数据属性填充方法、装置、设备及计算机可读存储介质
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