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申请/专利权人：江苏省疾病预防控制中心(江苏省预防医学科学院)
摘要：本申请涉及数据处理分析领域，具体涉及一种基于深度学习网络的mRNA密码子分析系统。其利用深度学习网络强大的表示能力和序列分析能力，对病原体mRNA序列进行深入地理解和分析，捕捉mRNA序列的全局拓扑语义关联特征模式，从中把握mRNA序列的表达规律和变异特性，进一步利用解码器来智能化地生成优化的mRNA序列，为公共卫生机构提供策略支持。
主权项：1.一种基于深度学习网络的mRNA密码子分析系统，其特征在于，包括：原始序列获取层，用于获取病原体mRNA序列；序列片段语义编码层，用于对所述病原体mRNA序列进行片段语义特征提取以得到上下文病原体mRNA序列片段语义编码向量的序列；片段间拓扑关联特征提取层，用于构建并提取所述上下文病原体mRNA序列片段语义编码向量的序列中任意两个上下文病原体mRNA序列片段语义编码向量之间的关联特征以得到序列片段间关联拓扑特征矩阵；全局信息编码层，用于对所述上下文病原体mRNA序列片段语义编码向量的序列和所述序列片段间关联拓扑特征矩阵进行基于图编码式的全局信息编码以得到关联拓扑下病原体mRNA序列片段语义特征向量的序列；优化层，用于基于所述关联拓扑下病原体mRNA序列片段语义特征向量的序列，生成优化的mRNA序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏省疾病预防控制中心(江苏省预防医学科学院) 基于深度学习网络的mRNA密码子分析系统
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