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申请/专利权人：山东工商学院
摘要：本发明公开了一种基于电子鼻的葡萄酒SO2浓度的快速测定方法，包括S1、取不同浓度SO2的葡萄酒样品；S2、通过电子鼻分别采集每种葡萄酒样本的信息；S3、对所有的样本信息进行预处理，提取每个气体传感器的多个特征参数；S4、通过主成分分析和神经网络构建训练数据的回归模型；S5、通过步骤S4中获得的回归模型，获得待测葡萄酒样本的浓度。由此，本发明的基于电子鼻的葡萄酒SO2浓度的快速测定方法提供了一种使用电子鼻处理复杂成分中低浓度关键成分问题的思路，可以简单、快速地实现葡萄酒SO2浓度的测定。
主权项：1.一种基于电子鼻的葡萄酒SO2浓度的快速测定方法，其特征在于，包括：S1、取不同浓度SO2的葡萄酒样品；S2、通过电子鼻分别采集每种葡萄酒样本的信息；S3、对所有的样本信息进行预处理，提取每个气体传感器的多个特征参数；S4、通过主成分分析和神经网络构建训练数据的回归模型；S5、通过步骤S4中获得的回归模型，获得待测葡萄酒样本的浓度；所述步骤S3中提取多个特征参数，具体包括稳态最大值Vmax、稳态差分值Vdif、一阶微分最大值Dmax；所述步骤S4的具体步骤如下：S41、对步骤S3中获取的所有特征参数进行标准化处理；S42、三种特征参数可分为四种情况：全特征组合Vmax+Vdif+Dmax以及特征参数的两两组合Vmax+Vdif、Vmax+Dmax和Vdif+Dmax；使用主成分分析方法对样本空间进行压缩，提取每一种特征组合下的主成分；S43、使用神经网络作贡献率之和大于阈值γ的前n个主成分对SO2浓度的回归建模；S44、测试不同的特征参数组合对回归结果的影响，验证每种特征组合下模型的效果，直至精确度达到指标要求；确定最佳特征组合方式；S45、输出模型参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东工商学院 一种基于电子鼻的葡萄酒SO2浓度的快速测定方法
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