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摘要：本申请公开了一种视频人物唇形检测生成的方法及装置，包括：提取输入视频中的视频帧图像；基于所述视频帧图像的全局特征和局部特征，提取所述视频帧图像的面部区域和背景；利用预设时序数据网络模型对所述视频帧图像的面部区域和背景进行边缘提取，生成所述视频帧图像对应的唇形生成图像；对于所述唇形生成图像，利用连续帧相减法计算相邻两帧视频帧图像之间的差距，根据所述差距对所述唇形生成图像进行滤波处理；对经过滤波处理的唇形生成图像进行视频生成处理。本申请将加入阈值处理后的均值滤波平滑处理与基于深度学习的唇形特征点提取的方法相结合，基于视频的前景人物的唇形检测与生成，可广泛应用于语音识别、多媒体系统、人物识别等领域。
主权项：1.一种视频人物唇形检测生成的方法，包括：提取输入视频中的视频帧图像；基于所述视频帧图像的全局特征和局部特征，提取所述视频帧图像的面部区域和背景；利用预设时序数据网络模型对所述视频帧图像的面部区域和背景进行边缘提取，生成所述视频帧图像对应的唇形生成图像；对于所述唇形生成图像，利用连续帧相减法计算相邻两帧视频帧图像之间的差距，根据所述差距对所述唇形生成图像进行滤波处理；对经过滤波处理的唇形生成图像进行视频生成处理；对于所述唇形生成图像，利用连续帧相减法计算相邻两帧视频帧图像之间的差距，根据所述差距对所述唇形生成图像进行滤波处理包括：利用连续帧相减法计算相邻两帧视频帧图像之间的差距，当所述差距大于或者等于像素点阈值时，对所述唇形生成图像采用均值滤波处理；当所述差距小于像素点阈值时，不进行滤波处理。
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百度查询： 北京影谱科技股份有限公司 一种视频人物唇形检测生成的方法及装置
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