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申请/专利权人：江苏普尊科技开发有限公司

摘要：本申请提供了基于云计算的园区监控数据存储与共享方法及系统，涉及数据共享技术领域，包括：采集相邻园区监控图像序列，进行隐私人员识别和加密处理，获取加密园区监控图像序列；进行可疑人员识别，获得可疑外观特征和可疑行动特征；上传可疑监控图像序列和可疑移动时间帧至云计算平台，根据时间帧抽取对应时间帧及之后的加密园区监控图像，进行监控数据存储和共享监控识别。通过本申请可以解决现有技术由于数据共享的安全性较差，不同园区的人员隐私存在泄露的风险，对可疑人员的识别准确性不高，导致监控系统的整体性能受限，实现了安全的跨园区监控数据存储和共享监控识别，提升了园区监控系统的整体性能，提高安全监控的效率和响应能力。

主权项：1.基于云计算的园区监控数据存储与共享方法，其特征在于，所述基于云计算的园区监控数据存储与共享方法包括：在相邻园区内，分别基于监控设备，持续采集监控图像，获得多个园区监控图像序列；在所述相邻园区内的多个园区节点内，对所述多个园区监控图像序列分别进行隐私人员识别和隐私人员加密处理，获得多个加密园区监控图像序列；在所述多个园区节点内，根据所述多个加密园区监控图像序列，分别进行可疑人员识别，获得可疑外观特征、可疑行动特征；根据所述可疑外观特征，筛选获得包括可疑人员的可疑监控图像序列，根据可疑行动特征，确定相邻园区的可疑移动时间帧；将所述可疑监控图像序列和可疑移动时间帧上传至云计算平台，云计算平台根据所述可疑移动时间帧在相邻园区的加密园区监控图像序列内抽取对应时间帧及之后的加密园区监控图像，进行监控数据存储和共享监控识别；其中，在所述相邻园区内的多个园区节点内，对所述多个园区监控图像序列分别进行隐私人员识别和隐私人员加密处理，包括：在所述相邻园区内的多个园区节点内，分别对所述多个园区监控图像序列内的园区监控图像进行人员图像分割和隐私人员识别，获得多个隐私人员标识结果序列；根据所述多个隐私人员标识结果序列，对所述多个园区监控图像序列内的隐私人员图像进行加密处理，获得多个加密园区监控图像序列；其中，在所述相邻园区内的多个园区节点内，分别对所述多个园区监控图像序列内的园区监控图像进行人员图像分割和隐私人员识别，包括：根据园区的历史监控数据，采集多个样本园区监控图像集合，对每个样本园区监控图像内的人员图像进行分割和标注，获得多个样本人员图像分割结果集合；采用所述多个样本园区监控图像集合和多个样本人员图像分割结果集合，训练获得多个人员图像分割器，对所述多个园区监控图像序列内的园区监控图像进行人员图像分割，获得多个人员图像分割结果；根据所述相邻园区的多个隐私人员数据库，抽取获得多个隐私人员图像，分别在所述多个园区节点内，训练多个隐私人员图像识别器；分别采用所述多个隐私人员图像识别器，对所述多个人员图像分割结果进行隐私人员识别和标识，获得多个隐私人员标识结果序列；其中，根据所述多个隐私人员标识结果序列，对所述多个园区监控图像序列内的隐私人员图像进行加密处理，包括：根据所述多个隐私人员标识结果序列，提取出标识为隐私人员的多个隐私人员图像集合；对所述多个园区监控图像序列内的隐私人员图像进行加密处理，获得多个加密园区监控图像序列。

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