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申请/专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
摘要：本申请涉及一种金属腐蚀速率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待预测金属在模拟腐蚀环境下，与多个不同腐蚀时长一一对应的多个腐蚀数据。根据多个腐蚀数据，构建原始灰色预测模型，原始灰色预测模型包括两个原始参数。基于原始灰色预测模型，在每一腐蚀时长下，预测出待预测金属的腐蚀预测值。根据同一腐蚀时长的腐蚀数据和腐蚀预测值，采用遗传算法调整原始灰色预测模型中的两个原始参数，得到目标灰色预测模型，并基于目标灰色预测模型，确定待预测金属的腐蚀速率。由于建模参数通过遗传算法进行了优化，因此，目标灰色预测模型的预测精度更高，得到的预测结果更为准确。从而能够更加精确的预测金属的腐蚀速率。
主权项：1.一种金属腐蚀速率预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测金属在模拟腐蚀环境下，与多个不同腐蚀时长一一对应的多个腐蚀数据；根据多个所述腐蚀数据，构建原始灰色预测模型，所述原始灰色预测模型包括两个原始参数；基于所述原始灰色预测模型，在每一所述腐蚀时长下，预测出所述待预测金属的腐蚀预测值；根据同一腐蚀时长的所述腐蚀数据和所述腐蚀预测值，采用遗传算法调整所述原始灰色预测模型中的两个原始参数，得到目标灰色预测模型，并基于所述目标灰色预测模型，确定所述待预测金属的腐蚀速率；所述采用遗传算法调整所述原始灰色预测模型中的两个参数，得到目标灰色预测模型，包括：获取预设的适应度函数，其中，所述适应度函数用于获取所述腐蚀数据和所述腐蚀预测值对应的适应度函数值；采用遗传算法调整所述两个原始参数，得到过渡灰色预测模型；根据所述适应度函数，调整所述过渡灰色预测模型，直到确定目标灰色预测模型；其中，基于所述目标灰色预测模型确定的目标腐蚀预测值和所述腐蚀数据对应的适应度函数值小于预设阈值，所述灰色预测模型的公式如下： 其中，为第k个腐蚀时长对应的腐蚀预测值，x01为第1个腐蚀时长对应的腐蚀数据，e为自然对数，α为第一建模参数，β为第二建模参数，k＝1，2，3……，其中，所述灰色预测模型的两个参数包括第一建模参数α和第二建模参数β。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) 金属腐蚀速率预测方法、装置、计算机设备和存储介质
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