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申请/专利权人：上海朗晖慧科技术有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据的仓储时间监管系统及方法，涉及仓储时间监管技术领域，包括：S1：获取仓储相关数据，构建多源数据库，基于多源数据库对仓储空间进行区域划分，并对仓储内各区域的环境参数信息和各区域内的货物数据变化进行实时更新；S2：实时监测仓储内各区域货物的状态数据，并跟踪物流运输过程中的货物状态和位置信息，对仓储内各区域货物的停留时间进行分析预测；S3：根据仓储内的各区域的货物状态数据和各区域货物的预计停留时间，对仓储内各区域货物的提取时间进行分析；S4：根据S3中的分析结果对仓储内的货物、设备和机器人进行相应调节和管理。利用大数据技术和仓储时间监管手段，降低风险损失。

主权项：1.一种基于大数据的仓储时间监管方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取仓储相关数据，构建多源数据库，基于多源数据库对仓储空间进行区域划分，并对仓储内各区域的环境参数信息和各区域内的货物数据变化进行实时更新；S2：实时监测仓储内各区域货物的状态数据，并跟踪物流运输过程中的货物状态和位置信息，对仓储内各区域货物的停留时间进行分析预测；所述S2包括：步骤S2-1：对仓储内各区域的实时环境相关数据进行提取，从多源数据库中获取各区域货物的存储环境条件数据，当各区域的实时环境相关数据超出各区域货物相应的存储环境条件阈值时，发出警报，并监测各区域货物的实时状态；步骤S2-2：通过使用定位技术追踪货物的当前位置，提取多源数据库中的仓储物流历史数据，根据以下公式对物流影响因子w进行分析： 其中，δ1、δ2为权重系数，η表示误差因子，由相关工作人员预设；l表示物流当前位置与仓储的距离，v表示物流在运输过程中的平均速度，Δu表示其他限制元素对物流产生的影响因子，f表示物流交付效率，根据货物种类从仓储历史数据中各种类货物对应的平均交付效率选择；步骤S2-3：对货物进入、离开仓储的相关信息进行获取，根据以下公式对任一类型货物k在仓储内的停留时间T′进行预测： 其中，Ti表示货物k在本仓储内第i次进行存储时的历史停留时间，i＝1,2，...s，s表示货物k在本仓储内的历史存储次数；β表示物流影响因子的权重系数，w表示物流影响因子；t表示货物k在本仓储内的已存储时间，λ表示误差系数；S3：根据仓储内的各区域的货物状态数据和各区域货物的预计停留时间，对仓储内各区域货物的提取时间进行分析；所述S3根据S1监测得到的各区域货物状态数据和S2分析得到的货物预计停留时间，对仓储内各区域货物的提取时间进行分析；包括：步骤S3-1：若任意区域内的货物在预计的停留时间，超出该货物相应的存储有效期时，则向仓储时间监管系统发出预警，提示相关工作人员该任意区域内的货物存在超时风险；所述存储有效期包括货物保质期和货物订单时长；步骤S3-2：若任意区域内的货物在预计的停留时间内，监测到该任意区域内存在货物状态异常；则向仓储时间监管系统发出预警，提示相关工作人员该任意区域内的货物存在污染风险；步骤S3-3：若任意区域内的货物在预计的停留时间内，监测到该任意区域内的环境参数数据异常，则向仓储时间监管系统发出预警，提示相关工作人员该任意区域内的货物存在损坏风险；S4：根据S3中的分析结果对仓储内的货物、设备和机器人进行相应调节和管理。

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