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申请/专利权人：拉萨超脑科技有限公司
摘要：本发明涉及一种毫米波基站的人流密度检测方法及系统，属于通信技术领域。该方法包括：获取毫米波基站在基站覆盖区域内的雷达探测数据；将雷达探测数据转换为空间点云数据；从空间点云数据中提取出人体数据，并基于人体数据统计所述基站覆盖区域内的人体个数；基于基站覆盖区域内的人体个数，以及基站覆盖区域的面积，确定毫米波基站的基站覆盖区域的第一人流密度。上述方式，其利用已有的毫米波基站资源，进行空间范围内人流密度的检测，并且不受光线与天气影响、能够保护个人隐私。
主权项：1.一种基于毫米波基站的人流密度检测方法，其特征在于，包括：获取毫米波基站在基站覆盖区域内的雷达探测数据；将所述雷达探测数据转换为空间点云数据；从所述空间点云数据中提取出人体数据，并基于所述人体数据统计所述基站覆盖区域内的人体个数；基于所述基站覆盖区域内的人体个数，以及所述基站覆盖区域的面积，确定所述毫米波基站的基站覆盖区域的第一人流密度；所述方法还包括：获取所述毫米波基站在时间窗口内的时序数据；其中，所述时序数据中的每个数据元素包括当前时间节点对应的个毫米波节点的终端接入数以及当前时间节点对应的流量；基于所述毫米波基站在时间窗口内的时序数据，确定在所述毫米波基站的基站覆盖区域的不同时间节点对应的第二人流密度；所述基于所述毫米波基站在时间窗口内的时序数据，确定在所述毫米波基站的基站覆盖区域的不同时间节点对应的第二人流密度，包括：基于Informer层对所述时序数据中的每个数据元素进行嵌入，获取每个数据元素对应的嵌入值；基于每个数据元素对应的嵌入值以及所述基站覆盖区域的面积，确定所述毫米波基站的基站覆盖区域的不同时间节点对应的第二人流密度；所述基于每个数据元素对应的嵌入值以及所述基站覆盖区域的面积，确定所述毫米波基站的基站覆盖区域的不同时间节点对应的第二人流密度，包括：通过MSGNet层对每个数据元素对应的嵌入值进行处理，获取每个数据元素的缩放表征；通过Softmax层输出每个数据元素的缩放表征，并结合所述基站覆盖区域的面积，确定所述毫米波基站的基站覆盖区域的不同时间节点对应的第二人流密度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 拉萨超脑科技有限公司 一种基于毫米波基站的人流密度检测方法及系统
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