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申请/专利权人：湖南苏科智能科技有限公司

摘要：本发明公开了安检图像转换方法、系统、设备及存储介质，安检图像转换方法包括计算第一标准颜色值和第二标准颜色值，根据第一标准颜色值对第一X光图像集进行筛选，根据第二标准颜色值对第二X光图像集进行筛选，根据第三X光图像集和第四X光图像集计算像素转换尺寸；根据像素转换尺寸得到第二待转换X光图像和第七X光图像集；根据像素转换尺寸对第六X光图像集进行尺寸转换，得到第八X光图像集；将第七X光图像集和第八X光图像集输入初始颜色转换模型进行训练，得到训练好的颜色转换模型；将第二待转换X光图像输入训练好的颜色转换模型，得到颜色转换模型输出的模拟第二安检机生成的转化后X光图像，提高了图像转换的精准度。

主权项：1.一种安检图像转换方法，其特征在于，所述安检图像转换方法包括：获取第一安检机的第一待转换X光图像、测试件通过第一安检机生成的第一X光图像集、所述测试件通过第二安检机生成的第二X光图像集、指定标准件通过第一安检机生成的第三X光图像集、所述指定标准件通过第二安检机生成的第四X光图像集；计算所述第三X光图像集中每种所述指定标准件对应图像的RGB平均值，并将其作为所述第一安检机的预设标准颜色的第一标准颜色值；计算所述第四X光图像集中每种所述指定标准件对应图像的RGB平均值，并将其作为所述第二安检机的所述预设标准颜色的第二标准颜色值，其中，所述每种所述指定标准件对应图像的RGB平均值为每种所述指定标准件对应图像的R、G、B各通道分别计算得到的平均值，所述指定标准件的种类与预设标准颜色的种类一一对应；根据所述第一标准颜色值对所述第一X光图像集进行筛选，得到第五X光图像集；根据所述第二标准颜色值对所述第二X光图像集进行筛选，得到第六X光图像集；根据所述第三X光图像集和所述第四X光图像集计算像素转换尺寸；根据所述像素转换尺寸对所述第一待转换X光图像进行尺寸转换，得到第二待转换X光图像；根据所述像素转换尺寸对所述第五X光图像集进行尺寸转换，得到第七X光图像集；根据所述像素转换尺寸对所述第六X光图像集进行尺寸转换，得到第八X光图像集；构建初始颜色转换模型，将所述第七X光图像集和所述第八X光图像集输入所述初始颜色转换模型进行训练，得到训练好的颜色转换模型；将所述第二待转换X光图像输入所述训练好的颜色转换模型，得到所述颜色转换模型输出的模拟第二安检机生成的转化后X光图像；所述根据所述第一标准颜色值对所述第一X光图像集进行筛选，得到第五X光图像集，包括：将所述第一X光图像集中的每张图像的R值、G值和B值进行矩阵归一化，得到第一X光图像集中的每张图像的归一化后的二维矩阵；根据所述归一化后的二维矩阵计算所述第一X光图像集中的每张图像的Lab空间颜色值；其中，每张图像的Lab空间颜色值包括通道值、通道值和通道值；根据每张图像的Lab空间颜色值，计算所述第一X光图像集中对应图像的通道平均值、以及所述第一X光图像集中对应图像的通道平均值以及所述第一X光图像集中对应图像的通道平均值；根据所述通道平均值和所述通道值计算通道差值；根据所述通道平均值和所述通道值计算通道差值；根据所述通道平均值和所述通道值计算通道差值；根据所述通道差值、所述通道差值和所述通道差值通过以下公式计算所述预设标准颜色和所述第一X光图像集中对应图像的色差： ；其中，为预设标准颜色和第一X光图像集中对应图像的色差，为通道差值，为通道差值，为通道差值；根据所述色差对所述第一X光图像集中的对应图像进行分类，得到所述第一X光图像集中的每张图像的分类结果；基于所述第一X光图像集中的每张图像的分类结果，根据预设图像类别比例对所述第一X光图像集进行筛选，得到所述第五X光图像集。

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