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申请/专利权人：深圳市好兄弟电子有限公司

摘要：本申请提供一种智能话筒噪音抑制方法及系统，在训练噪音识别网络时，将无标签音频样本加载到神经网络中进行噪音识别，根据识别结果自动为无标签音频样本标注伪噪音标注结果，将无标签音频样本和伪噪音标注结果作为调试样本，省略了标签注释，同时获得包含注释信息的训练样本进行神经网络的训练，保证网络训练质量的前提下，降低训练的消耗。此外，构建伪噪音标注结果时，将神经网络中不同噪音识别组件对于同一个音频样本输出的原始噪音标注结果进行配对，彼此配对的原始噪音标注结果对应于同一个噪音种类，并且更相近，将同一个原始噪音标注结果对应的各个配对噪音标注结果进行整合后能获得准确的伪噪音标注结果，帮助增加网络调校优化的效果。

主权项：1.一种智能话筒噪音抑制方法，其特征在于，所述方法包括：获取拟进行噪声抑制的话筒音频；将所述拟进行噪声抑制的话筒音频加载到目标噪音识别网络，获得所述拟进行噪声抑制的话筒音频对应的音频噪音标注结果集；结合所述音频噪音标注结果集对所述拟进行噪声抑制的话筒音频进行噪声抑制；其中，所述目标噪音识别网络通过以下步骤进行调校得到：获取第一音频样本集，所述第一音频样本集为无标签音频样本集；将所述第一音频样本集中的各个第一音频样本加载到拟调校噪音识别网络，获得所述各个第一音频样本各自对应的原始噪音标注结果集；所述第一音频样本对应的原始噪音标注结果集包括所述拟调校噪音识别网络中的各个噪音识别组件各自输出的原始噪音标注结果和原始噪音标注结果对应的噪音种类；对于同一个原始噪音标注结果集，根据对应于同一个噪音种类的原始噪音标注结果之间的噪音标注结果共性系数，将当下噪音识别组件输出的原始噪音标注结果各自和各个其余噪音识别组件输出的原始噪音标注结果进行配对，获得当下噪音识别组件输出的原始噪音标注结果对应的配对噪音标注结果；将原始噪音标注结果和对应的各个配对噪音标注结果进行整合，获得伪噪音标注结果，根据同一个第一音频样本对应的各个伪噪音标注结果，获得第一音频样本对应的伪噪音标注结果集；根据所述第一音频样本集和对应的各个伪噪音标注结果集，对所述拟调校噪音识别网络进行调校优化，获得目标噪音识别网络；其中，所述对于同一个原始噪音标注结果集，根据对应于同一个噪音种类的原始噪音标注结果之间的噪音标注结果共性系数，将当下噪音识别组件输出的原始噪音标注结果各自和各个其余噪音识别组件输出的原始噪音标注结果进行配对，获得当下噪音识别组件输出的原始噪音标注结果对应的配对噪音标注结果，包括：对于当下原始噪音标注结果集，在当下噪音识别组件输出的原始噪音标注结果中确定第一噪音标注结果，在其余噪音识别组件输出的原始噪音标注结果中确定第二噪音标注结果，其中，所述第一噪音标注结果和所述第二噪音标注结果对应的噪音种类一致；根据所述第一噪音标注结果和所述第二噪音标注结果之间的噪音标注结果交集范围，获得所述第一噪音标注结果和所述第二噪音标注结果之间的噪音标注结果共性系数；确定大于预设共性系数的噪音标注结果共性系数对应的第二噪音标注结果为待定噪音标注结果，确定最大的噪音标注结果共性系数对应的待定噪音标注结果为所述第一噪音标注结果对应的配对噪音标注结果。

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