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申请/专利权人：广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于腹主动脉瘤辅助诊断的脊柱变形识别方法，包括：获取患者脊柱灰度图像及健康人体脊柱边缘图像，并划分出腹主动脉区域和脊柱区域，从所有边缘中筛选出若干条脊柱边缘，计算脊柱的干扰扭曲系数和被影响程度，进而得到患者脊柱灰度图像的滤波权重，对患者脊柱灰度图像进行滤波得到滤波图像，边缘检测获取患者脊柱边缘图像，与健康人体脊柱边缘图像匹配，得到患者脊柱变形检测结果。本发明通过腹主动脉特征获得腹主动脉区域，根据脊柱与腹主动脉之间的分布特征进行脊柱边缘的筛选，并根据脊柱部分边缘被影响的程度进行滤波最终获得清晰脊柱图像，为后续脊柱变形识别提供了良好的数据支持。
主权项：1.一种用于腹主动脉瘤辅助诊断的脊柱变形识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取包含患者的腹主动脉的患者脊柱灰度图像以及健康人体脊柱边缘图像；从患者脊柱灰度图像中划分出腹主动脉区域和脊柱区域；根据脊柱区域内边缘的分布以及每条边缘到腹主动脉区域的距离，从所有边缘中筛选出若干条脊柱边缘；对所有脊柱边缘进行多个矩形的拟合，得到若干个椎骨矩形、每个椎骨矩形的拟合误差以及每条脊柱边缘的拟合误差；根据腹主动脉区域边界上像素点之间的距离、椎骨矩形的数量以及每个椎骨矩形的拟合误差，得到脊柱的干扰扭曲系数；根据脊柱边缘之间的距离、每条脊柱边缘的拟合误差以及脊柱边缘上所有像素点的梯度幅值，得到脊柱的被影响程度；根据脊柱的干扰扭曲系数和被影响程度，得到患者脊柱灰度图像的滤波权重；根据滤波权重对患者脊柱灰度图像进行滤波，得到滤波图像；对滤波图像进行边缘检测获取患者脊柱边缘图像，对患者脊柱边缘图像与健康人体脊柱边缘图像进行匹配，得到患者脊柱变形检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心) 一种用于腹主动脉瘤辅助诊断的脊柱变形识别方法
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