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摘要：本申请的一种多维度组合的API网关流量控制方法及系统，涉及流量控制技术领域，通过收集API网关的监控数据和节点的资源利用数据，收集流量异常时的上下文信息，生成第一特征集合，计算每个特征的特征重要性参数，将特征重要性参数大于特征选择阈值的特征作为关键特征，生成异常特征矩阵，训练异常分类模型和异常影响范围预测模型，预测当前流量异常的异常类型和影响范围，设计流量控制策略，计算策略历史表现评分，计算每种流量控制策略的策略适应度评分，计算每种流量控制策略的策略收益和策略失效风险，计算流量控制策略对当前流量异常的策略评分值，将策略评分值最高的流量控制策略作为最优流量控制策略，实现了流量异常的控制和自愈。
主权项：1.一种多维度组合的API网关流量控制方法，其特征在于，包括：将历史运行周期分为A个时段，收集API网关的监控数据和节点的资源利用数据，收集流量异常时的上下文信息，生成第一特征集合；计算第一特征集合中每个特征的特征重要性参数，将特征重要性参数大于特征选择阈值的特征作为影响流量异常的关键特征，生成异常特征矩阵；利用异常特征矩阵和上下文信息训练异常分类模型和异常影响范围预测模型，利用异常分类模型预测当前流量异常的异常类型，利用异常影响范围预测模型预测当前流量异常的影响范围；为每种异常类型设计流量控制策略，统计每种流量控制策略在不同历史异常处理中的恢复时间、恢复质量和资源消耗，计算策略历史表现评分，由当前流量异常的异常类型和影响范围计算每种流量控制策略的策略适应度评分；由策略历史表现评分和策略适用度评分计算得到策略收益，计算每种流量控制策略的策略失效风险，由策略收益和策略失效风险计算每种流量控制策略对当前流量异常的策略评分值，将策略评分值最高的流量控制策略作为最优流量控制策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏富深协通科技股份有限公司 一种多维度组合的API网关流量控制方法及系统
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