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摘要：本发明涉及人工智能领域，具体提供了一种老年健康预测方法及装置，具有如下步骤：S1、多模态数据的处理，获取多模态数据；S2、进行多模型训练算法；S3、预测结果加权融合算法。与现有技术相比，本发明能够实现对老人慢性疾病的预测，解决了老人由于能力有限不能准确的描述自己症状的问题。通过多模型融合和加权策略，显著提高了疾病预测的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种老年健康预测方法，其特征在于，具有如下步骤：S1、多模态数据的处理，获取多模态数据；S2、进行多模型训练算法；S3、预测结果加权融合算法。
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百度查询： 浪潮软件科技有限公司 一种老年健康预测方法及装置
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