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摘要：本申请公开了一种认知无线网络的边缘智能调度方法及装置，涉及认知无线电通信技术领域，方法包括：构建认知无线网络系统；基于各预设约束条件，以最小化认知无线网络系统的长期平均系统开销为目标，采用李雅普诺夫优化方法构建得到独立时隙优化模型，所述独立时隙优化模型中包括各待优化参数；采用预设多智能体马尔可夫决策过程模型对独立时隙优化模型进行重构得到目标优化模型；基于实时采集的认知无线网络系统中各认知终端设备的观测信息，采用预设基于近端策略优化的深度强化学习算法模型对目标优化模型进行优化，得到各待优化参数对应的目标参数值。本申请实现了动态网络环境下的任务和资源联合调度，降低了长期平均系统开销。
主权项：1.一种认知无线网络的边缘智能调度方法，其特征在于，包括：构建认知无线网络系统；基于各预设约束条件，以最小化所述认知无线网络系统的长期平均系统开销为目标，采用李雅普诺夫优化方法构建用于对所述认知无线网络系统进行网络调度的独立时隙优化模型，所述独立时隙优化模型中包括各待优化参数，各所述预设约束条件至少包括受主用户频谱使用限制的预设发射功率约束条件；采用预设多智能体马尔可夫决策过程模型对所述独立时隙优化模型进行重构，得到目标优化模型；基于实时采集的所述认知无线网络系统中各认知终端设备的观测信息采用预设基于近端策略优化的深度强化学习算法模型对所述目标优化模型进行优化，得到用于对所述认知无线网络系统进行网络调度的与各所述待优化参数对应的目标参数值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院沈阳自动化研究所 一种认知无线网络的边缘智能调度方法及装置
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