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摘要：本申请公开了一种基于大数据的AI学生课后习题推荐方法及系统，涉及教育技术领域。本申请主要的技术方案为：获取学生在目标章节的多源反馈数据，多源反馈数据用于表征学生在多个维度下针对目标章节的学习行为数据；根据多源反馈数据确定学生的习题推荐指标，习题推荐指标包括知识点掌握程度和认知负荷；利用推荐规则，依据习题推荐指标在预设习题库中筛选出目标习题；基于目标习题生成学生的课后习题任务。主要目的在于充分考虑学生的知识点掌握程度和认知负荷，提升学习的学习效率，维护学生的学习兴趣。本申请用于基于大数据对学生的课后习题进行智能推荐。
主权项：1.一种基于大数据的AI学生课后习题推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取学生在目标章节的多源反馈数据，所述多源反馈数据用于表征学生在多个维度下针对所述目标章节的学习行为数据；根据所述多源反馈数据确定学生的习题推荐指标，所述习题推荐指标包括知识点掌握程度和认知负荷；利用推荐规则，依据所述习题推荐指标在预设习题库中筛选出目标习题；基于所述目标习题生成学生的课后习题任务。
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百度查询： 广州铭德教育投资有限公司 一种基于大数据的AI学生课后习题推荐方法及系统
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