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摘要:本发明涉及机器视觉与图像处理,具体涉及一种基于语义分割大模型的电线交叉点检测方法及系统,获取原始电线图像,采用Grounded‑Segment‑Anything模型对原始电线图像进行语义分割,得到电线像素图;使用Zhang‑Suen细化算法对电线像素图的二值图像中的线条进行细化,得到电线骨架图;对电线骨架图进行邻域像素分析,得到电线交叉点;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对电线交叉点进行准确、高效检测的缺陷。
主权项:1.一种基于语义分割大模型的电线交叉点检测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、获取原始电线图像,采用Grounded-Segment-Anything模型对原始电线图像进行语义分割,得到电线像素图;S2、使用Zhang-Suen细化算法对电线像素图的二值图像中的线条进行细化,得到电线骨架图;S3、对电线骨架图进行邻域像素分析,得到电线交叉点。
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百度查询: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 一种基于语义分割大模型的电线交叉点检测方法及系统
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