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摘要：本发明提供多目标优化下的测绘区域态势推演方法及系统，涉及测绘技术领域，包括获取测绘区域的多源异构地理信息数据，采用深度学习算法对所述多源异构地理信息数据进行特征提取和语义分割，生成所述测绘区域的三维地理场景模型；构建测绘区域态势推演的多目标优化模型，基于仿真优化算法确定测绘区域的最优测绘设备布设方案集；基于所述最优测绘设备布设方案集中的各方案，得到最优测绘设备布设方案；在三维地理场景模型中，模拟所述最优测绘设备布设方案下的测绘作业过程，得到测绘区域的当前三维态势信息；融合多时相遥感影像数据和地理国情普查数据，基于当前三维态势信息预测未来不同时间段内所述测绘区域的三维态势演变信息。
主权项：1.多目标优化下的测绘区域态势推演方法，其特征在于，包括：获取测绘区域的多源异构地理信息数据，所述多源异构地理信息数据包括不同类型传感器采集的遥感影像数据、激光雷达点云数据和地理国情普查数据；采用深度学习算法对所述多源异构地理信息数据进行特征提取和语义分割，生成所述测绘区域的三维地理场景模型，所述三维地理场景模型包括高精度地形地貌模型、语义化建筑物模型和多层次道路网络模型；构建测绘区域态势推演的多目标优化模型，所述多目标优化模型以测绘覆盖率、测绘效率、测绘成本和测绘精度为优化目标，包括多个子目标函数，各子目标函数的权重采用层次分析法确定；在所述三维地理场景模型中，基于仿真优化算法确定测绘区域的最优测绘设备布设方案集；基于所述最优测绘设备布设方案集中的各方案，得到最优测绘设备布设方案；在所述三维地理场景模型中，模拟所述最优测绘设备布设方案下的测绘作业过程，生成与所述测绘作业过程一致的三维点云数据，得到测绘区域的当前三维态势信息；融合多时相遥感影像数据和地理国情普查数据，采用长短时记忆神经网络算法，基于当前三维态势信息预测未来不同时间段内所述测绘区域的三维态势演变信息；将所述三维态势演变信息输入至所述多目标优化模型中，重新计算各测绘设备布设方案的适应度值，更新最优测绘设备布设方案；基于更新后的最优测绘设备布设方案，采用虚拟现实技术生成所述测绘区域未来不同时间段的三维可视化场景。
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百度查询： 北京庚图科技有限公司 多目标优化下的测绘区域态势推演方法及系统
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