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摘要:本发明公开了一种基于微信机器人的云手机自动化运维方法,涉及云手机自动化运维技术领域,包括以下步骤:针对所有设备,设定初始高分割密度,并以设定的初始小容量分块进行手机镜像文件的传输;在手机镜像文件初始传输过程中,逐步对分块密度进行调整,采用梯度增加的方式来降低分割密度,使每个分块的数据量逐渐增大。本发明通过机器学习模型实时感知和分析设备的处理能力,智能分类并动态优化传输策略,确保设备正常运行,避免系统故障和数据丢失。通过动态调整分块密度,针对不同处理能力的设备进行分级传输,高效利用设备资源,提升传输效率,增强系统稳定性,有效应对设备差异性带来的风险。
主权项:1.一种基于微信机器人的云手机自动化运维方法,其特征在于,包括以下步骤:针对所有设备,设定初始高分割密度,并以设定的初始小容量分块进行手机镜像文件的传输;在手机镜像文件初始传输过程中,逐步对分块密度进行调整,采用梯度增加的方式来降低分割密度,使每个分块的数据量逐渐增大;在数据传输过程中,实时获取每个设备在接收镜像文件时的数据接收信息,感知设备在数据传输过程中的实际表现;对每个设备的数据接收信息进行关键特征提取,在一个设定的固定时长监控窗口内对提取的特征进行异常分析,使用预先训练好的机器学习模型对异常分析后的特征进行综合分析,感知每个设备在处理镜像文件时的实时情况;基于机器学习模型的预测,对每个设备的处理能力进行分类和评估,根据机器学习模型的预测结果,将设备划分为两类:高处理能力设备和低处理能力设备;对于高处理能力的设备,继续使用梯度增加每个分块数据量的方式,进一步降低分块密度,增大每个分块的数据量;对于低处理能力的设备,采用优化的传输策略,具体为:基于设备处理手机镜像文件时的能力提高分割密度,降低每个分块的数据量,根据设备的实时数据处理情况对手机镜像文件的分割密度进行动态优化,确保设备对手机镜像文件进行高效传输。
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