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摘要：本发明公开了一种基于卷积和自注意力的交通流量预测方法，包括以下步骤：S1.数据采集；S2.对采集到的数据进行预处理；S3.建立卷积自注意力CTformer模型并训练；S4.对交通流量进行预测。本发明提出了一种基于卷积和自注意力的交通流量预测方法，在模型浅层使用卷积操作捕获交通流量数据中的短期依赖，在模型深层使用自注意力捕获交通流量数据中的长期依赖，有效地结合两种架构的优势，并在计算效率和精度上实现了更好的平衡。
主权项：1.一种基于卷积和自注意力的交通流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.数据采集；S2.对采集到的数据进行预处理；S3.建立卷积自注意力CTformer模型并训练；S4.对交通流量进行预测。
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百度查询： 电子科技大学 一种基于卷积和自注意力的交通流量预测方法
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