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摘要：本申请公开了一种肺结节特征分类方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：确定待检测肺结节对应的计算机断层扫描报告以及相应血清样本的血清肽谱数据；分别利用预设深度学习模型和预设机器学习模型对计算机断层扫描报告进行分类处理，得到第一分类结果和第二分类结果，并利用预设血清肽谱结节分类模型对血清肽谱数据进行分类，得到第三分类结果；对第一分类结果和第二分类结果进行一致性判定，得到判定结果，并对判定结果和第三分类结果进行集成回归操作，得到目标良性分类结果和目标恶性分类结果。这样一来，本申请结合待检测肺结节的计算机断层扫描报告和相应的血清肽谱数据对肺结节特征进行检测，提高了判别准确率。
主权项：1.一种肺结节特征分类方法，其特征在于，包括：确定待检测肺结节对应的计算机断层扫描报告以及所述待检测肺结节的血清样本对应的血清肽谱数据；分别利用预设深度学习模型和预设机器学习模型对所述计算机断层扫描报告进行针对所述待检测肺结节的良性恶性分类处理，以得到第一分类结果和第二分类结果，并利用预设血清肽谱结节分类模型对所述血清肽谱数据进行分类处理，得到相应的第三分类结果；其中，所述预设深度学习模型为预先基于肺结节样本的计算机断层扫描报告中文本对应的医学关键词直接构建的模型，所述预设机器学习模型为利用第一初始机器学习模型和或第一文本筛选规则，以及第二初始机器学习模型和或第二文本筛选规则对肺结节样本的计算机断层扫描报告筛选得到的信息构建的目标机器学习模型；所述第一初始机器学习模型和或所述第一文本筛选规则用于对结节位置进行筛选，所述第二初始机器学习模型和或所述第二文本筛选规则用于对所述结节位置对应的结节特征信息进行筛选；对所述第一分类结果和所述第二分类结果进行一致性判定，得到相应的判定结果，并对所述判定结果和所述第三分类结果进行集成回归操作，以得到所述待检测肺结节对应的目标良性分类结果和目标恶性分类结果。
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百度查询： 杭州汇健科技有限公司 一种肺结节特征分类方法、装置、设备及存储介质
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