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摘要：本发明公开了一种基于模糊神经网络的锅炉结焦程度评价方法、系统、设备及介质，方法包括获取锅炉工况下的参数，参数包括给水流量、过热器减温水流量、过热器出口汽温、屏式过热器出口汽温、炉膛出口烟温、低过出口烟温、总煤量、过量空气系数、高再入口烟气压力以及高再出口烟气压力；根据获取的锅炉工况下的参数，计算得到蒸汽吸热量、烟气放热量与烟气侧阻力；将蒸汽吸热量，烟气放热量，烟气侧阻力输入基于隶属度函数的BP神经网络模型中，计算得到输出值，根据统计结果，以出现概率最高的输出值作为结焦程度的评价结果。评价当前工况下锅炉结焦程度，运行人员可根据评价结果对锅炉结焦程度进行监测，对锅炉安全经济运行意义重大。
主权项：1.一种基于模糊神经网络的锅炉结焦程度评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取锅炉工况下的参数，参数包括给水流量、过热器减温水流量、过热器出口汽温、屏式过热器出口汽温、炉膛出口烟温、低过出口烟温、总煤量、过量空气系数、高再入口烟气压力以及高再出口烟气压力；根据获取的锅炉工况下的参数，计算得到蒸汽吸热量、烟气放热量与烟气侧阻力；根据蒸汽吸热量，烟气放热量，烟气侧阻力，通过基于隶属度函数的BP神经网络模型，获得结焦程度的评价结果。
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百度查询： 西安热工研究院有限公司 一种基于模糊神经网络的锅炉结焦程度评价方法、系统、设备及介质
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