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摘要：本发明公开了一种基于GAN的电离层格网地图构建方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：根据获取的目标区域观测站点的实时观测数据计算实时电离层离散观测值，并输入预设的电离层GAN模型中进行电离层建模，得到目标区域的电离层格网地图；其中，电离层GAN模型的训练，包括：根据长时观测数据，计算得到电离层格网观测数据；根据短时观测数据，计算得到电离层离散观测值；将电离层格网观测数据作为标签数据，与电离层离散观测值进行配对，将配对得到的电离层训练数据输入至待训练的电离层GAN模型中进行迭代训练，直至预设的损失函数收敛时，得到训练完成的电离层GAN模型。通过实施本发明，提高了构建电离层格网地图的准确性。
主权项：1.一种基于GAN的电离层格网地图构建方法，其特征在于，包括：获取目标区域内观测站点的实时观测数据；根据所述实时观测数据，计算得到实时电离层离散观测值；将所述实时电离层离散观测值输入至预设的电离层GAN模型中进行电离层建模，得到目标区域的电离层格网地图；其中，所述电离层GAN模型的训练，包括：获取目标区域内观测站点的长时观测数据以及短时观测数据；根据所述长时观测数据，计算得到电离层格网观测数据；根据所述短时观测数据，计算得到电离层离散观测值；将所述电离层格网观测数据作为标签数据，并与所述电离层离散观测值进行配对，得到电离层训练数据；将所述电离层训练数据输入至待训练的电离层GAN模型中进行迭代训练，直至预设的损失函数收敛时，得到训练完成的电离层GAN模型。
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